Ml Engineer: Llms & Quantum Ai, Hybrid Role

Remotestar; Almería; Remote; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Remotestar busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo global. El puesto es 100% remoto con flexibilidad y posibilidad de interacción ocasional con Almería, España.

El candidato debe tener experiencia en ciclo de vida completo de ML, desde experimentación hasta puesta en producción, y formación sólida en áreas cuantitativas. Se valorarán experiencia en NLP, visión por ordenador y sistemas de recomendación.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de ML con despliegue en producción.
• Capacidad para diseñar y desplegar modelos escalables.
• Formación en informática, estadística o matemáticas.

Responsibilities

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML escalables.
• Experimentar con algoritmos y arquitecturas para problemas específicos.
• Preprocesar y analizar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con data scientists e ingenieros para integración en producción.
• Monitorizar rendimiento y reentrenamientos.
• Desarrollar pipelines de datos y MLOps.
• Documentar trabajos y presentar resultados a stakeholders.

Skills

Machine Learning

Python

ML Ops

Data preprocessing

Model deployment

NLP

Computer vision

Recommender systems

Education

Máster en Informática

Doctorado en Matemáticas

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Pandas

Job description

• Ofertas de Ml Engineer Llms Quantum Ai Hybrid ...

Ingeniero de Machine Learning Remoto (Almería)

Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo global. Este puesto es 100% Remoto , ofreciendo la máxima flexibilidad. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning que resuelvan problemas complejos y generen valor de negocio. Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica en el ciclo de vida completo del ML, desde la experimentación hasta la puesta en producción. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial y los sistemas de recomendación. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de investigación y la habilidad para traducir conceptos teóricos en soluciones prácticas y escalables. Estamos emocionados de encontrar a alguien apasionado por la IA para unirse a nuestro equipo distribuido, con la posibilidad de interactuar ocasionalmente con colaboradores en Almería si es de tu interés, pero sin obligación.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos.
• Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para resolver problemas específicos.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación de vanguardia en Machine Learning y Deep Learning.
• Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML.
• Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.
• Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial de la empresa.
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada de al menos 4 años en ingeniería de Machine Learning, con un historial de despliegue de modelos en producción.
• Profundo conocimiento de algoritmos de