Manager, Machine Learning Engineering, Checkout

Affirm, Inc.; Sevilla; Remote; EUR 50,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional

Job summary

Affirm, Inc. busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D en un puesto 100% remoto. Se valoran 4+ años en ML, Python y ML libraries como TensorFlow o PyTorch, y experiencia en despliegue en producción en entornos Cloud.

Colaborarás con equipos de producto e ingeniería para diseñar y optimizar modelos y pipelines, manteniendo estándares de calidad y eficiencia. El candidato ideal trabajará de forma autónoma, comunicará claramente los hallazgos y participará en iniciativas

Qualifications

• Título universitario en áreas afines y al menos 4 años de experiencia en ML o data science.
• Dominio de Python y bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia en despliegue de modelos de ML en producción y en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Conocimientos de MLOps, Docker y Kubernetes; buenas prácticas de desarrollo de software.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ML escalables.
• Desarrollar y desplegar modelos de ML en producción.
• Optimizar rendimiento e infraestructura de ML en producción.
• Colaborar con data scientists y equipos de producto e ingeniería.
• Mantenerse actualizado con avances en ML y DL.
• Comunicar resultados y mantener documentación técnica.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

Cloud platforms

MLOps

Education

Master's in CS or related

Tools

Docker

Kubernetes

Git

Job description

• Ofertas de Manager Machine Learning Engineerin...

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Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma completamente remota. Serás una pieza clave en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsarán la próxima generación de nuestros productos. Trabajarás con un equipo talentoso y diverso, abordando desafíos técnicos complejos desde la comodidad de tu hogar. Valoramos la autonomía, la proactividad y una profunda comprensión de los principios de ML.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning robustos y escalables.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de ML.
• Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de ML.
• Realizar análisis de datos para informar el desarrollo y la mejora continua de modelos.
• Mantenerse al día con los avances en el campo del ML y proponer nuevas ideas.
• Experiencia sólida de 3+ años en ingeniería de machine learning.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML, deep learning y sus aplicaciones prácticas.
• Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de ML.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma y remota.
• Salario competitivo y oportunidades de crecimiento profesional.
• Trabajo 100% remoto, permitiendo flexibilidad geográfica.
• Participación en proyectos innovadores de I+D.
• Cultura empresarial que fomenta la colaboración y el aprendizaje continuo.
• Equipo moderno y herramientas de última generación para el trabajo.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

About the Role Nuestra empresa cliente, líder global en soluciones de análisis predictivo, está buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning altamente motivado/a para unirse a su equipo de manera completamente remota. Esta posición es ideal para profesionales que buscan la máxima flexibilidad y desean contribuir a proyectos innovadores desde cualquier lugar. Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático escalables y eficientes. Trabajarás con un conjunto de datos diverso y desafiante, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto para llevar nuestras soluciones al siguiente nivel. Buscamos a alguien con una sólida base técnica, pasión por la resolución de problemas y la capacidad de prosperar en un entorno de trabajo remoto autónomo. Nuestra cultura prioriza la entrega de resultados y el desarrollo profesional continuo. Key Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos y escalables.
• Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de producción.
• Colaborar con científicos de datos para llevar modelos del prototipo a la producción.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y tecnologías de Big Data.
• Implementar MLOps para la monitorización, gestión y actualización de modelos en producción.
• Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software.
• Investigar y proponer nuevas tecnologías y metodologías para mejorar nuestras capacidades de ML.
• Comunicarse eficazmente con equipos distribuidos globalmente.

Requirements

• Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida de al menos 4 años en ingeniería de machine learning o ciencia de datos avanzada.
• Dominio de Python y bibliotecas clave de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia probada en el despliegue de modelos de ML en entornos de producción.
• Conocimiento de arquitecturas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de ML asociados.
• Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Docker y Kubernetes.
• Comprensión de los principios de ingeniería de software y prácticas de MLOps.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma independiente.
• Conexión a internet de alta velocidad y un entorno de trabajo propicio para el trabajo remoto.

Benefits Ofrecemos un salario muy competitivo y un paquete de beneficios integral que incluye seguro médico, dental y de visión. Al ser un puesto 100% remoto, disfruta de una flexibilidad geográfica sin precedentes. Proporcionamos un subsidio para configurar tu oficina en casa y acceso a plataformas de aprendizaje online para tu desarrollo profesional continuo. Nuestra empresa cliente fomenta una cultura de trabajo colaborativa y de apoyo, independientemente de la ubicación, con oportunidades para interactuar con equipos globales y participar en proyectos de vanguardia. Esta es una oportunidad excepcional para unirse a una empresa innovadora sin la necesidad de reubicarse en Vigo.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero de Machine Learning Remoto (Almería)

Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología especializada en inteligencia artificial, busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo global. Este puesto es 100% Remoto, ofreciendo la máxima flexibilidad. Serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning que resuelvan problemas complejos y generen valor de negocio. Buscamos a un profesional con una sólida formación académica y experiencia práctica en el ciclo de vida completo del ML, desde la experimentación hasta la puesta en producción. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial y los sistemas de recomendación. Valoramos la curiosidad intelectual, la capacidad de investigación y la habilidad para traducir conceptos teóricos en soluciones prácticas y escalables. Estamos emocionados de encontrar a alguien apasionado por la IA para unirse a nuestro equipo distribuido, con la posibilidad de interactuar ocasionalmente con colaboradores en Almeríasi es de tu interés, pero sin obligación.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y robustos.
• Experimentar con diferentes algoritmos y arquitecturas para resolver problemas específicos.
• Preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos para la extracción de características.
• Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para integrar modelos en sistemas de producción.
• Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario.
• Mantenerse al día con la investigación de vanguardia en Machine Learning y Deep Learning.
• Desarrollar pipelines de datos y MLOps para la automatización del ciclo de vida del ML.
• Documentar modelos, experimentos y procesos de implementación.
• Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de inteligencia artificial de la empresa.
• Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia demostrada de al menos 4 años en ingeniería de Machine Learning, con un historial de despliegue de modelos en producción.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisados y no supervisados) y Deep Learning.
• Dominio de Python y bibliotecas clave como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform).
• Conocimiento de herramientas de orquestación de ML y MLOps (Kubeflow, MLflow).
• Habilidades sólidas en manipulación y análisis de datos.
• Excelentes habilidades de programación y resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente en un entorno remoto.
• (Deseable) Experiencia con procesamiento de lenguaje natural (NLP) o visión por computador (CV).

Ofrecemos un salario altamente competitivo, la libertad total del trabajo remoto, participación en proyectos de vanguardia en el campo de la IA, y oportunidades significativas de crecimiento y aprendizaje. Tendrás acceso a recursos de formación de primer nivel, conferencias internacionales y la posibilidad de colaborar con expertos líderes en el sector. Fomentamos una cultura de innovación, autonomía y colaboración global. Este es un puesto remoto, pero si resides cerca de Almería, hay una oficina física opcional para colaboración. Únete a nuestro equipo y sé parte de la próxima generación de soluciones impulsadas por IA.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Acerca del Puesto Nuestro cliente, una empresa tecnológica global y puntera, está buscando un/a Ingeniero/a Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de I+D de forma totalmente remota. Este puesto es clave para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning a gran escala que impulsarán nuestras plataformas y servicios de próxima generación. Si eres un/a experto/a en algoritmos de ML, optimización de modelos y tienes experiencia en entornos de producción, esta es tu oportunidad para impactar directamente en la innovación tecnológica. Valoramos la autonomía, la proactividad y la capacidad de trabajar eficazmente en un equipo distribuido geográficamente. El rol se centrará en la investigación aplicada y el desarrollo de soluciones de vanguardia, con un fuerte énfasis en la escalabilidad y la eficiencia. Te unirás a un equipo de ingenieros y científicos de datos de primer nivel, colaborando en proyectos desafiantes que definen el futuro de nuestra industria. Este puesto te permitirá crecer profesionalmente, trabajar con tecnologías de punta y tener un impacto significativo, todo ello desde la comodidad de tu hogar. Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de machine learning para diversas aplicaciones, incluyendo predicción, recomendación y detección de anomalías.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para el entrenamiento y despliegue de modelos de ML.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
• Realizar investigación sobre nuevas técnicas y arquitecturas de ML, evaluando su aplicabilidad.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de los modelos de ML para entornos de producción a gran escala.
• Mantener y mejorar los sistemas de ML existentes, asegurando su fiabilidad y escalabilidad.
• Supervisar y mentorizar a ingenieros de ML junior, compartiendo mejores prácticas.
• Documentar de forma exhaustiva el diseño de los modelos, el código y los resultados de las pruebas.
• Participar activamente en revisiones de código y discusiones técnicas para elevar la calidad del equipo.