Python jobs in United States
Studien-/Abschlussarbeit - Volumenfehler in Absorbance-Assays: Korrektur durch Füllstandsbestimmung
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Studien-/Abschlussarbeit - Automatische Kanal-/Kopf-Kalibrierung für Liquid Handler
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Studien-/Abschlussarbeit - Volumenfehler in Absorbance-Assays: Korrektur durch Füllstandsbestimmung
Job summary
Ein führendes Forschungsinstitut in Stuttgart sucht eine*n Studierenden im Bereich Automatisierungstechnik. Sie oder er wird für die Quantifizierung von Volumenfehlern verantwortlich sein und Korrekturansätze entwickeln. Dabei stehen Ihnen Möglichkeiten zur Veröffentlichung von Ergebnissen und die Mitwirkung an interdisziplinären Projekten offen. Ein Abschluss in einem relevanten Fachbereich ist erforderlich und Kenntnisse in Python oder Matlab sind von Vorteil.
Benefits
Qualifications
- Studierende in Automatisierungstechnik, Kybernetik oder ähnlichem.
- Kenntnisse in der Fehleranalyse von Volumenfehlern.
- Vertrautheit mit Validierungstechniken.
Responsibilities
- Quantifizierung von Volumenfehlern in automatisierten Workflows.
- Entwicklung von Korrekturansätzen zur Verbesserung der Messgenauigkeit.
- Dokumentation der Auswertepipeline in Python oder Matlab.
Skills
Education
Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B.: Automatisierungstechnik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Physik, Technologiemanagement, Biologie, tech. Bio, Verfahrenstechnik, Chemieoder vergleichbare.
Absorbtionsbasierte Messungen in Mikrotiterplatten (MTP) sind Standard in Forschung und Diagnostik – z.B. ELISA, Proteinquantifizierung und enzymatische Assays. In automatisierten Workflows entstehen messrelevante Abweichungen durch Volumenfehler (Aspirations-/Dispense-Fehler, Verdunstung, Kanalstreuung). Ziel der Arbeit ist es, Volumenfehler systematisch zu quantifizieren und zu prüfen, ob eine Füllstandsbestimmung (LUMINA) Messwerte robuster korrigieren kann – und wie sich das im Vergleich zur Pathlength Correction verhält.
- Fehleranalyse: Volumenfehler -> Absorbanzfehler (inkl. Unsicherheitsbetrachtung)
- Validierter Korrekturansatz (LUMINA) + Benchmark gegen Pathlength Correction
- Empfehlung, wann welche Korrektur sinnvoll ist (Assay/Volumen/Platte/Liquid)
- Auswertepipeline (z.B. Python/Matlab) inkl. Dokumentation
- Fehleranalyse: Volumenfehler -> Absorbanzfehler (inkl. Unsicherheitsbetrachtung)
- Validierter Korrekturansatz (LUMINA) + Benchmark gegen Pathlength Correction
- Empfehlung, wann welche Korrektur sinnvoll ist (Assay/Volumen/Platte/Liquid)
- Auswertepipeline (z.B. Python/Matlab) inkl. Dokumentation
- Möglichkeit, die Ergebnisse der Abschlussarbeit wissenschaftlich zu publizieren
- Wissenschafltiche Betrachtung praxisrelevanter Themen
- Einblicke in interdisziplinäre Projektarbeit
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Mit Ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Frau Lisa Schäfer
Recruiting
+49 711 970-3681
lisa.schaefer@ipa.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
www.ipa.fraunhofer.de
Kennziffer: 82930 Bewerbungsfrist:
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.