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Data Engineer (m/w/d) in Schweinfurt
Job summary
Ein innovatives Unternehmen im Einzelhandel sucht einen erfahrenen Data Engineer, der für den Aufbau und die Verwaltung einer Datenplattform in der AWS-Cloud verantwortlich ist. Geeignete Kandidaten haben fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit dbt zur Modellierung von Daten. Diese Position bietet die Möglichkeit zur Gestaltung einer neuen Datenlandschaft und einen unbefristeten Vertrag mit attraktiven Benefits, darunter 30 Tage Urlaub und ein moderner Tech-Stack.
Benefits
Qualifications
- Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering sowie sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
- Nachweisbare Erfahrung mit dbt zur Modellierung und Transformation von Daten.
- Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL).
- Vertraut mit Container-Technologien (Docker) und Versionskontrollsystemen (Git).
- Mindestens verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
- Erfahrung mit einem Cloud Data Warehouse wie Snowflake, Redshift oder BigQuery.
- Kenntnisse im AWS-Daten-Ökosystem, z.B. mit S3, Glue und Athena.
- Erfahrung im Management von Cloud-Infrastruktur, idealerweise mit Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation.
- Erfahrung mit Orchestrierungs-Tools wie Dagster oder Airflow.
Responsibilities
- Du konzipierst, baust und verantwortest unsere Daten-Plattform in der AWS-Cloud.
- Du entwickelst robuste und skalierbare Datenpipelines, um Daten aus IoT-Sensoren, Datenbanken und APIs zu integrieren.
- Du etablierst dbt als zentrales Werkzeug zur Transformation von Rohdaten.
Skills
- Du konzipierst, baust und verantwortest unsere Daten-Plattform in der AWS-Cloud
- Du entwickelst robuste und skalierbare Datenpipelines, um Daten aus IoT-Sensoren, Datenbanken und APIs zu integrieren
- Du etablierst dbt als zentrales Werkzeug, um Rohdaten in verlässliche, performante und gut dokumentierte Datenmodelle zu transformieren
- In enger Zusammenarbeit mit unserem Entwicklungsteam schaffst du die "Single Source of Truth", auf der das gesamte Unternehmen seine Entscheidungen aufbaut
SO ÜBERZEUGST DU UNS:
- Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering sowie sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Nachweisbare Erfahrung mit dbt zur Modellierung und Transformation von Daten
- Sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
- Du bist vertraut mit Container-Technologien (Docker) und Versionskontrollsystemen (Git)
- Mindestens verhandlungssichere Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit einem Cloud Data Warehouse wie Snowflake, Redshift oder BigQuery
- Kenntnisse im AWS-Daten-Ökosystem, z.B. mit S3, Glue und Athena
- Erfahrung im Management von Cloud-Infrastruktur, idealerweise mit Tools wie Terraform oder AWS CloudFormation
- Erfahrung mit Orchestrierungs-Tools wie Dagster oder Airflow
WAS WIR DIR BIETEN:
- Einzigartige Gestaltungsfreiheit beim Aufbau einer neuen Datenlandschaft
- Eine strategische Schlüsselrolle mit direktem Einfluss auf die Zukunftsthemen des Unternehmens
- Die Möglichkeit, einen modernen Tech-Stack zu definieren und einzuführen
- Unbefristeter Arbeitsvertrag und 30 Tage Jahresurlaub
- Eine offene Unternehmenskultur mit Duz-Kultur
- Regelmäßige Mitarbeiterevents und Teambuilding-Aktivitäten
- Kostenfreie Getränke und Bereitstellung eines modernen Lenovo-Notebooks
- Flexibilität durch die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Kostenübernahme für das Homeoffice
INTERESSE GEWECKT?
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Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.