puestos de Machine Learning en United States

Als Absolvent:in stehen Dir bei uns viele Türen offen, um Dich einzubringen und weiterzuentwickeln. Ergreife bei uns die Chance auf eine praxisorientierte Abschlussarbeit im Bereich der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Umfeld der Softwareentwicklung. Vernetz Dich mit spannenden Menschen und lege somit den Grundstein für Deine berufliche und persönliche Zukunft. Werde Teil von esentri und erzeuge mit uns Vorsprung!

• Als Masterabsolvent:in konzentrierst Du Dich voll und ganz auf eine praxisorientierte Abschlussarbeit, in deren Rahmen Du das Potenzial in der Zusammenarbeit von KI und Mensch bei der Modernisierung von Legacy Software Systemen evaluierst.
• Du gehst der Frage nach, wie das Zusammenspiel aus KI-unterstützter Code-Analyse und eines sog. “Expert in the Loop” die Modernisierung von Legacy Software Systemen erleichtern kann.
• Das Ziel dabei ist die Erarbeitung eines fundierten theoretischen Ansatzes, um ein KI Modell auf Basis von Legacy Source Code zu trainieren, bzw. den Code mit Hilfe eines gegebenen Modells zu analysieren, um daraus entsprechende strukturelle und semantische Ableitungen über das Legacy System zu treffen.
• Darüber hinaus evaluierst Du Möglichkeiten zur Verfeinerung des Modells, durch die gezielte Einbindung eines Menschen mit Expertise in der Fachdomänen des Legacy Systems.
• Die Ergebnisse Deiner theoretischen Vorarbeit testest Du im Rahmen einer Proof of Concept Implementierung.
• Mit diesem Forschungsprojekt hilfst Du, Licht ins Dunkel zu bringen - unser erfahrenes Team an Software-Spezialist:innen steht bei diesem spannenden Thema selbst noch am Anfang und braucht Deinen Forschungsgeist, um mehr darüber zu erfahren.
• Du forschst nicht für Archive, sondern für echten praktischen Impact: im besten Fall ergeben sich Ergebnisse, die die Grundlage für eine Weiterentwicklung des Angebots-Portfolios von esentri darstellen können.

• Du bist Master-Student:in der Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studienganges.
• Du konntest bereits durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten Erfahrungen in der IT / Softwareentwicklung sammeln und hast Dich intensiv mit Machine Learning und Konzepten des Natural Language Processing / LLMs auseinandergesetzt.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse, insbesondere in Sprachen, die üblicherweise für KI und Datenanalyse verwendet werden (z. B. Python, R).
• Du hast idealerweise bereits Erfahrungen mit abstrakten Syntax-Bäumen (ASTs) gesammelt.
• Du verfügst über echten Forschungsgeist, hast Lust auf Pionierarbeit und brennst für die Möglichkeiten, die AI / KI uns eröffnen.
• Idealerweise bringst Du sehr gute Deutschkenntnisse mit.

• Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
• Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
• Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
• Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.

Diese herausfordernde, spannende und absolut zukunftsorientierte Master-Thesis wird keinem bestimmten Geschäftskreis von uns zugeordnet sein. Alle Software-fokussierten Kolleg:innen warten schon ganz gespannt auf Dich und Deine Ergebnisse. Du kannst Dich auf tatkräftige Unterstützung des gesamten esentri-Technologie-Teams verlassen.

Wenn Du Lust hast bei uns mitzugestalten und Dich weiterzuentwickeln, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich!

Angelika Kramlich
Junior HR Expert | Future Relations
+49 160 91476293
Zukunft@esentri.com