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Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)
Job summary
Ein innovatives Startup in Nürnberg sucht eine*n Praktikant*in für eine Abschlussarbeit im Bereich Biomasse Remote. Sie entwickeln ein Modell zur Vorhersage von Kartoffelpflanzen, basierend auf Satellitendaten. Ideale Kandidaten haben Kenntnisse in Deep Learning und Programmierung in Python. Flexible Arbeitszeiten zwischen 32 und 40 Stunden pro Woche werden angeboten.
Benefits
Qualifications
- Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
- Erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks sind hilfreich.
Responsibilities
- Erstellung eines großen Datensatzes und Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Biomasse.
- Vergleich verschiedener Modellarchitekturen.
- Einsatz von Foundation Modellen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.
- Untersuchung zusätzlicher Satellitenprodukte auf Modell-Performance.
Skills
Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!
- Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
- Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
- Deep-Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit
- Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel-2)
- Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention-basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin-Transformer) und State‑Space‑Modelle
- Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
- Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal- und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell-Performance
- Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
- Du hast erste Praxis-Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS-Anwendungen, was hilfreich ist
Unser Jobangebot Abschlussarbeit Biomasse Remote (m/w/d)klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
Stunden: 32 - 40
Anstellungsart: praktikum
Art des Stellenangebotes: Intern
Workwise
- Es ist kein Abschluss erforderlich
- Du beherrscht Deutsch
Vertrag: praktikum
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.