Fitness jobs in Frankreich

Kaufland

Externe Stellenbeschreibung

Das erwartet dich bei uns

• Erlebe bei uns in 3 Jahren spannende und abwechslungsreiche Theorie- und Praxisphasen und lerne dabei sowohl Methoden und Technologien der Informatik als auch den Bereich Marketing Deutschland kennen (Schwerpunkt Customer Relationship Management/CRM).
• Arbeite eng mit unterschiedlichen Fachbereichen wie Einkauf, Controlling sowie dem internationalen CRM-Team zusammen und unterstütze sie durch zielorientierte Analysen.
• Verwende geeignete statistische Methoden, um große Datenmengen auszuwerten und unsere Kunden besser zu verstehen (z.B. Analyse von Kundendaten wie Einkaufsdaten, Segmentierungen, Affinitäten).
• Visualisiere deine Ergebnisse, leite daraus Handlungsempfehlungen ab und präsentiere sie deinen Vorgesetzten im Marketing.
• Trage mit deinen Analysen zur Weiterentwicklung des nationalen Kundenbindungsprogramms bei (Kaufland Card).

Die Theoriephasen absolvierst du an der Hochschule. Wir fördern und fordern dich, damit du für deine Zukunft fachlich, sozial und persönlich bestens vorbereitet wirst.

Das bieten wir

• Attraktive Vergütung (1. Jahr: 1. €/mtl., 2. Jahr: 1. €/mtl., 3. Jahr: 1. €/mtl.) sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld und 6 Wochen Urlaub im Jahr.
• Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Methodentrainings sowie spannende Praxisprojekte.
• Bei guter Leistung direkte Übernahme in eine Festanstellung.
• Vergünstigte Angebote in Fitness- und Freizeiteinrichtungen sowie vielfältige Zusatzleistungen, z.B. Ermäßigungen über unser Mitarbeiterportal und vermögenswirksame Leistungen.
• Modernes Notebook zur Nutzung schon während deines dualen Studiums.

Alle Angaben zur Vergütung, zum Urlaubs- und Weihnachtsgeld beziehen sich auf den jeweils gültigen Tarifvertrag.

Was dich ausmacht

• Gute Fachhochschulreife, allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife.
• Begeisterung für den Handel und für Marketing/CRM-Fragestellungen.
• Interesse an Kundenbindungsprogrammen und der eigenständigen Arbeit mit umfangreichen Kundendaten.
• Gutes technisches und analytisches Denkvermögen sowie idealerweise erste Grundkenntnisse in R, Python und/oder SQL.
• Affinität zu naturwissenschaftlichen Fächern (Mathematik/Physik) – vor allem Freude an den dort vermittelten formal-abstrakten Methoden sowie Spaß am logischen und lösungsorientierten Denken.