Senior Data Engineer (m/w/d)

MaibornWolff; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

New Work

Home Office

Flexible hours

Weiterbildung

Mitarbeiterevents

Betriebliche Leistungen

Forschung & Entwicklung

Moderne Hard- und Software

Zusammenfassung

MaibornWolff in Berlin sucht dich als Experten für Data Engineering und BI, der Projekte mit modernen Datenlösungen prägt. Du gestaltest robuste Datenarchitekturen, entwickelst ETL-Pipelines und setzt Berichte mit Power BI oder Tableau um.

Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Engineering/Data Science mit, führst Teams technisch und kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch. Reisebereitschaft zu Workshops und Messen gehört dazu.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und Data Science.
• Erfahrung mit Python, SQL, Power BI oder Tableau.
• Kenntnisse in technischer Teamleitung.
• Fließendes Deutsch und Englisch.
• Bereitschaft zu Reisen innerhalb Deutschlands.

Aufgaben

• Berät Kunden zu robuster Datenmodellierung und -architektur.
• Entwickelt Datenpipelines und ETL-Prozesse mit Azure Fabrics und Databricks.
• Erstellt Reports mit Power BI oder Tableau.
• Übernimmt technische Leitung im Projekt oder Requirements Engineering.

Kenntnisse

Data Engineering

Data Science

Python

SQL

Power BI

Tableau

Teamlead

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Informatik Studium

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Jobbeschreibung

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert?Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!

MaibornWolff ist eininhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.

Unser15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einemData Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.

Mit Data Analyticsstellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. MitData Science & MLOpserkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.

Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

• Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
• Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
• Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
• Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Dein Profil

• Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
• Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie MicrosoftFabric oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
• Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Deine Benefits

• New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
• Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
• Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
• Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
• Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
• Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.