(Senior) Consultant Data Engineering & Software Development (m/w/d)

h&z Unternehmensberatung AG; München; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zentrales Office in München

Firmenlaptop

Mitarbeiterevents

Sportangebote

Getränke & Obst

Zusammenfassung

h&z Unternehmensberatung AG in München sucht einen erfahrenen Senior Consultant Data Engineering & Software Development, der Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen unterstützt.

Sie gestalten Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen, entwickeln ETL/ELT-Pipelines, modellieren Daten für Analytics und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse erwünscht.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data/Analytics oder vergleichbar.
• Mindestens drei JahrePraxis im Daten- und Projektumfeld, idealerweise in Beratung.
• Implementierungserfahrung in mindestens einem BI-Tool (Power BI, Qlik Sense oder SAC) und solides Verständnis moderner BI-Lösungen.

Aufgaben

• Konzeption, Umsetzung und produktiver Einsatz moderner Datenplattformen und Data-Management-Lösungen.
• Gestaltung von Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen bis Live-Betrieb.
• Entwicklung und Betrieb robuster ETL/ELT-Pipelines mit Fokus auf Monitoring und Fehlerhandling.
• Datenmodellierung und Aufbau performanter Datenstrukturen für Analytics- und BI-Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Aufnahme von Anforderungen in Workshops und Übersetzung in technische Konzepte.

Kenntnisse

Datenmodellierung

ETL/ELT-Entwicklung

BI-Lösungen

Daten-Warehouse

Data Governance

SAP S/4HANA

Analytics & BI-Setups

Beratung

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik / Data Analytics

Tools

Power BI

Qlik Sense

SAC

Jobbeschreibung

Position

Du möchtest Kunden bei der Entwicklung moderner Datenplattformen begleiten und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen und dabei auch selbst die Hände "schmutzig" zu machen - das klingt nach dir?

Dann haben wir die richtige Stelle für dich:

(SENIOR) CONSULTANT DATA ENGINEERING & SOFTWARE DEVELOPMENT

Was gibt es zu tun?

• Unsere Kunden unterstützt du bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data-Management-Lösungen
• Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen gestaltest du von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb - und bringst dabei einen klaren Blick für saubere Softwareentwicklung mit
• Robuste ETL/ELT-Pipelines entwickelst und betreibst du nicht nur mit AI-Unterstützung, sondern auch mit dem nötigen Blick für Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
• Du strukturierst und modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics- und BI-Anwendungen um - von der Rohschicht bis zum fertigen Datenmodell
• Data Quality undGovernancesetzt du pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
• In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinenKolleg:innenumgesetzt werden
• Alsverlässliche:rAnsprechpartner:infür unsere Kunden weckst du Begeisterung für Themen rund um Data Engineering und BusinessIntelligence

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld, idealerweise im Beratungsumfeld
• Implementierungserfahrung in mindestens einem BI-Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) sowie ein gutes Verständnis moderner BI-Lösungen
• Datenmodellierung, der Aufbau von ETL-Strecken und strukturierte Datenverarbeitung waren bisher fester Bestandteil deiner Projekterfahrung - auch im Kontext von SAP ERP / SAP S/4HANA
• Ein solides Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten und modernen Lakehouse-Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics- und BI-Setups
• Erfahrung mitSpecification-drivenDevelopment bei der Erstellung von ETL-Pipelines und BI-Reports mit AI-Tools, und der Sicherstellung von Qualität und Vollständigkeit
• Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote