Senior Data Engineer (m/w/d)

MaibornWolff; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

New Work

Weiterbildung

Mitarbeiterevents

Betriebliche Leistungen

Forschung & Entwicklung

Moderne Hard- & Software

Zusammenfassung

MaibornWolff sucht eine erfahrene Fachkraft für Data Engineering & BI, die Datenpipelines, ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks entwickelt und robuste Datenmodelle entwirft. Sie erstellen Dashboards mit Power BI oder Tableau und übernehmen je nach Projekt die technische Leitung oder das Requirements Engineering.

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie mehrjährige Berufserfahrung sind erforderlich.

Qualifikationen

• Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Data Science sowie in klassischer Softwareentwicklung mit Python und SQL.
• Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
• Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit.

Aufgaben

• Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
• Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
• Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau.
• Je nach Projekt bist du auch technischer Leiter im Projekt oder führst Requirements Engineering gemeinsam mit dem Kunden durch.

Kenntnisse

Data Modeling

ETL Pipelines

Python

SQL

Databricks

Power BI

Tableau

Leadership

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Informatik/Data Science Studium

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

Power BI

Tableau

Python

SQL

Azure Fabric

Jobbeschreibung

Du begeisterst dich fürData Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert?Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!
MaibornWolff ist eininhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.
Unser15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.
In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einemData Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.
Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. MitData Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.
Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

• Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
• Du entwickelstDatenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
• Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools, wie bspw. Power BI oder Tableau.
• Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Dein Profil

• Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science, sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL.
• Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wieMicrosoftFabric oder Databricks, sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau.
• Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Deine Benefits

• New Work.Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
• Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
• Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
• Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
• Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
• Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.