Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Unterstützung im Forschungsfeld nutzer*innenzentrierter und d[...]

RWTH Aachen; Aachen; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule in Deutschland sucht eine Studentische Hilfskraft zur Unterstützung in der Forschung zu nutzer*innenzentrierter und diversitätsgerechter Arbeitssicherheit. Die Position erfordert gute Deutsch- und Englischkenntnisse, ein Interesse an anwendungsnaher Forschung sowie die Möglichkeit zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen. Die Stelle wird mit 14,50 € pro Stunde vergütet und ist auf Teilzeit (8 bis 12 Stunden pro Woche) bis zum 31.07.2026 befristet.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Zugang zu Gesundheits- und Präventionsangeboten

Möglichkeiten zur Fortbildung

Qualifikationen

• Motivierte Studierende, die sich aktiv in Forschungsprojekte einbringen möchten.
• Interesse an Nutzer*innenzentrierter Technikgestaltung.
• Hintergrund in sozialwissenschaftlichen Ansätzen.

Aufgaben

• Unterstützung im Forschungsfeld nutzer*innenzentrierter Arbeitssicherheit.
• Entwicklung neuartiger Auswertungsmethoden.
• Vorbereitung und Durchführung von Probandenstudien.

Kenntnisse

Gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Interesse an anwendungsnaher Forschung

Engagierte und teamorientierte Arbeitsweise

Zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise

Ausbildung

Studierende*r der Fachrichtungen Gesellschaftswissenschaften, Literaturwissenschaften, Sprachwissenschaften oder Ähnliches

Tools

SPSS

R

MatLab

Large Language Modelle (ChatGPT, Gemini, LLaMa)

Jobbeschreibung

Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Unterstützung im Forschungsfeld nutzer*innenzentrierter und diversitätsgerechte Arbeitssicherheit

Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft

Als Institut für Arbeitswissenschaft sind wir an der Fakultät für Maschinenwesen der RWTH angesiedelt und gestalten in und mit Unternehmen zukunftsorientierte Arbeitssysteme, die eine sozial nachhaltige Wertschöpfung ermöglichen. Hierzu entwickeln wir in enger Kooperation mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft Methoden und Werkzeuge zur integrierten Arbeitsgestaltung auf technischer, organisationaler und personaler Ebene. Gemeinsam setzen wir uns für eine Arbeitswelt ein, in der Beschäftigte produktiv, gesund und zufrieden arbeiten.

In der Abteilung Ergonomie und Mensch-Maschine-Systeme forschen wir an soziotechnischen (Arbeits-)Systemen mittels ingenieurwissenschaftlicher Ansätze, wobei der Mensch und dessen Wechselwirkungen mit technischen Akteuren und Systemen im Fokus stehen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende, welche sich aktiv in laufende Forschungs- und Industrieprojekte einbringen möchten.

Basiskompetenzen:

• Studierende*r der Fachrichtungen Gesellschaftswissenschaften, Literaturwissenschaften, Sprachwissenschaften oder Ähnliches
• Interesse an anwendungsnaher Forschung zu arbeitswissenschaftlichen Fragestellungen im Bereich Arbeitssicherheit und Unfallverhütung
• Gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Engagierte, teamorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung
• Zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise

Weiterführende Kompetenzen:

• Grundkenntnisse Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  • Statistischer Datenauswertung (z. B. SPSS, R, MatLab etc.)
  • Qualitative Inhaltsanalyse
  • Qualitativer und/oder quantitativer Sozialforschung
• Erste Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  • Large Language Modelle (z. B. ChatGPT, Gemini, LLaMa etc.) und Prompt Engineering
  • Datenaufbereitung
• Interesse an:
  • Wissenschaftskommunikation
  • Nutzer*innenzentrierter Technikgestaltung
  • Entwicklung von sicheren Arbeitsbedingungen für unterrepräsentierte Beschäftigte

Ihre Aufgaben

Angedacht ist eine Beschäftigung im Umfang von acht bis zwölf Stunden pro Woche. Die Aufgaben umfassen:

• Unterstützung im Forschungsfeld nutzer*innenzentrierter und diversitätsgerechte Arbeitssicherheit
• Unterstützung bei der Entwicklung von neuartigen Auswertungsmethoden von qualitative Daten mittels Large Language Methoden
• Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Probandenstudien
• Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dokumenten
• Möglichkeiten zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet bis zum 31.07.2026.
Die Stelle ist bis zum Ende des Forschungsprojektes Safety4All befristet. Eine Fortführung des Arbeitsverhältnisses wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 bis 12 Stunden.
Eine geringe Anpassung der Wochenstundenzahl ist möglich.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Bewerbung

Postalisch

Postalisch RWTH Aachen University
Lehrstuhl und Institut für Arbeitswissenschaft
Carsten Schiffer
Eilfschornsteinstraße 18
52064 Aachen

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