Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

HUK-COBURG VVaG; Coburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

31,5 Urlaubstage

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitmodelle

Zusammenfassung

Eine führende Organisation im IT-Sektor sucht einen Senior Engineer für Machine Learning/AI in Coburg, Bayern. Der Kandidat sollte einen Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet haben und über mehrjährige Erfahrung im Machine Learning verfügen, idealerweise in einer Senior-Rolle. Zu den Aufgaben gehört die Entwicklung cloudbasierter KI-Lösungen und die produktive Bereitstellung von ML-Workloads. Das Unternehmen bietet eine attraktive Vergütung und umfassende Benefits wie 13,3 Monatsgehälter und flexible Arbeitszeiten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Machine Learning oder verwandten Fachgebieten.
• Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung komplexer Konzepte.

Aufgaben

• Entwicklung cloudbasierter KI-Lösungen für Schaden, Pricing und Kundenservice.
• Produktive Bereitstellung skalierbarer ML-Workloads in Zusammenarbeit mit MLOps-Kollegen.
• Mentoring und Coaching für Machine Learning Engineers und Data Scientists.

Kenntnisse

Machine Learning Engineering

Cloud-Technologien

Docker

Kubernetes

CI/CD

AWS-Dienste

Ausbildung

Masterabschluss in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder Informatik

Tools

MLflow

Airflow

Jobbeschreibung

Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

Position: Vollzeit, unbefristet, Arbeitszeit: 38 Stunden/Woche. Arbeitsort: Coburg, Bayern, Deutschland. Homeoffice bis zu 50 %.

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI‑Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital zu steuern und neue Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Verantwortlichkeiten

• Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI‑Lösungen (Machine Learning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice.
• Produktive Bereitstellung skalierbarer ML‑ und GenAI‑Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps‑Kolleg:innen.
• Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML‑Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science‑ und KI‑Toolstacks.
• Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers und Data Scientists.
• Mentoring, Reviews und Coaching – insbesondere zu Cloud-Themen sowie End‑to‑End-Verantwortung von Daten bis Betrieb.
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers sowie Fach‑ und IT‑Expert:innen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master; idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder verwandten Fachgebieten.
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior‑Rolle mit Projektverantwortung.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering (Container‑Technologien, Docker, Kubernetes, IaC, CI/CD, MLflow, Airflow, AWS‑Dienste u. v. w.).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte zu übernehmen.
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg.

Benefits

• 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen.
• Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum.
• Flexibilität: Möglichkeit bis zur Hälfte der Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten.
• Flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei.
• Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung, Angehörigenpflege sowie Teilzeit‑Führungspositionen.
• Gesundheitsförderung: Angebote zu Bewegung, Ernährung, mentale Gesundheit, Bezuschussung Fitnessstudios und Präventionskurse.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Beratungsthemen aus dem gesamten Lebenszyklus auf Mitarbeitendenbasis.
• Bezuschussung des Dienstfahrrads und Dienstwagens.