Data Scientist (w/m/d)

HUK-COBURG; Coburg; Hybrid; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeit & mobilesarbeiten

31,5 Urlaubstage + Weihnachten/Silvest

13,3 Monatsgehälter

Mobilitätszuschuss

Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Dienstfahrrad

Hybridmodell Coburg

Job summary

HUK-COBURG sucht eine(n) Data Scientist im Data Analytics Team, der/die ML- und Deep-Learning-Modelle konzipiert, entwickelt und integriert. Du arbeitest an leistungsstarken Modellen für Preisgestaltung, Schadensteuerung und neue Versicherungsprodukte.

Du bringst ein Master-Abschluss (idealerweise Promotion) in Data Science oder verwandten Fächern mit, hast mehrjährige ML-Erfahrung und beherrschst Python. Hohes Maß an Analytik, Deutschkenntnisse (C1) und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, ML, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder verwandtem Fach.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in skalierbaren ML-Lösungen, idealerweise Forschung/Industrie/Senior-Projekte.
• Starke Python-Kenntnisse und fundierte ML-Techniken/Tools.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Gute Deutschkenntnisse (C1).

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ML-/Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen.
• Einsatz aktueller ML-Verfahren in einer DevOps-Umgebung mit Python.
• Kontinuierliche Weiterbildung und Transfer modernster Data-Science-Methoden in praktische Unternehmensanforderungen.
• Teamarbeit in einem interdisziplinären, agilen Team aus Data Scientists, ML Engineers und Fachexperten.
• Ownership für Projekte und Ergebnisse übernehmen.

Skills

Python

Analytische Fähigkeiten

Kommunikation

Ownership

Deutsch C1

Education

Master in Data Science/ML/Mathematik

Promotion ideal

Job description

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen; Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen; Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools.
• Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen.
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau).

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten: https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf