(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

HUK-COBURG VVaG

Coburg

Vor Ort

EUR 70.000 - 110.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter
Mobilitätszuschüsse
Vermögenswirksame Leistungen
Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeitmodelle
31,5 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeitendenberatung
Dienstfahrrad

Zusammenfassung

Coburg, Bayern, Deutschland – Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echten Mehrwert. Als Senior Applied Scientist arbeiten Sie an modernen ML- und KI-Verfahren, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen und Schäden digital zu steuern.

Sie entwickeln ML-, Deep Learning- und statistische Modelle, analysieren strukturierte und unstrukturierte Daten, führen Experimente durch und bauen robuste ML-Pipelines nach MLOps-Standards.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, ML Engineer oder im Bereich Advanced Analytics.
  • Fundierte Kenntnisse in ML, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science‑Lösungen.

Aufgaben

  • Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner ML-, Deep Learning- und statistischer Modelle.
  • Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze.
  • Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung datengetriebener Hypothesen.

Kenntnisse

Python
Machine Learning
Statistical Modeling
Experimentation
Data Analytics

Ausbildung

Master (Promotion bevorzugt) in Data Science oder verwandtem Fach

Tools

ML/DL-Tools

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: (Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)
Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: HUK-COBURG VVaG

  • Homeoffice (bis zu 50 %)
Arbeitsort
Anstellungsart

Vollzeit

Stellenbeschreibung

Coburg, Bayern, Deutschland

  • Beschäftigungsart: Vollzeit
  • Wochenarbeitszeit: 38 Stunden
  • Befristungsart: Unbefristet
  • Besetzungsstart: ab sofort

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen
  • Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
  • Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
  • Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten
  • Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
  • Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
  • Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science‑Lösungen
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning‑Techniken und -Tools
  • Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift‑Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
  • Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands‑on‑Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
  • Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits
  • Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
  • Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
  • Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand – Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
  • Work‑Life‑Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
  • Beruf & Familie: Dabei schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen – Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit‑Führungspositionen
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Geht’s dir gut, geht’s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
  • Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
  • Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen – Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
  • Dienstfahrrad: Radeln statt rollen – Bezuschussung deines Dienstfahrrads
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