Senior Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

HUK-COBURG; Coburg; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten

31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei

13,3 Monatsgehälter, Mobilitätszuschuss

Unterstützung bei Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung

Bezuschussung für Dienstfahrrad

Zusammenfassung

HUK-COBURG sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m/w/d) für sein Data Analytics Team in Coburg. Diese Rolle umfasst die Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen für Prozesse im Schaden, Pricing und Kundenservice. Sie sollten über einen Masterabschluss in einem relevanten Bereich verfügen und mehrjährige Erfahrung in der KI-Entwicklung mitbringen. Ein hybrides Arbeitsmodell und attraktive Sozialleistungen werden angeboten.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung.

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen für Kernprozesse.
• Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads.
• Mentoring und Coaching für Machine Learning Engineers und Data Scientists.

Kenntnisse

Machine Learning

AI Engineering

Docker

Kubernetes

CI/CD

AWS

Ausbildung

Master in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder Informatik

Tools

MLflow

Airflow

Cloud-Lösungen

Jobbeschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

• Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice
• Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innen
• Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks
• Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d)
• Mentoring, Reviews und Coaching insbesondere zu Cloud-Themen sowie End-to-End-Verantwortung von Daten bis Betrieb
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer, idealerweise in einer Senior-Rolle mit Projektverantwortung
• Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, IaC, CI/CD, MLflow, Airflow, AWS (S3, Step Functions, Lambda, SageMaker, Bedrock, …)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Information zur Verarbeitung Deiner Bewerberdaten:

https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf