Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d)

HUK-COBURG VVaG; Coburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

Mobilitätszuschüsse

Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen

31,5 Tage Urlaub

Unterstützung bei Kinderbetreuung

Betriebliche Altersvorsorge

Bezuschussung Dienstfahrrads

Zusammenfassung

Ein IT-Dienstleistungsunternehmen in Coburg sucht einen Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d), um Daten in Mehrwerte zu transformieren. Verantwortlichkeiten umfassen die Realisierung von Anforderungen an analytische Informationssysteme sowie die Analyse von Geschäftsprozessen. Gefordert werden ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarem, sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python oder SQL sowie Teamfähigkeit. Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Benefits wie 31,5 Tage Urlaub werden geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Java, Python oder Spark und SQL.
• Kenntnisse in Cloud-Services, insbesondere AWS und Databricks.

Aufgaben

• Realisierung von Fachabteilungs‑Anforderungen an analytische Informationssysteme.
• Weiterentwicklung bestehender analytischer Informationssysteme.
• Analyse von Geschäftsprozessen für analytische Informationssysteme.
• Erstellung von Schulungsunterlagen.

Kenntnisse

Programmierung in Java

Programmierung in Python

SQL-Kenntnisse

Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (AWS)

Kenntnisse in Databricks

Erfahrung mit Datenarchitekturen

Erfahrung mit ETL-Prozessen

Event-Streaming mit Kafka

Teamfähigkeit

Kommunikative Kompetenz

Ausbildung

Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik oder Physik

Jobbeschreibung

Business Intelligence - Data Engineer (w/m/d)

Location: Coburg, Bayern, Deutschland.

Employment: Vollzeit, unbefristet, Beginn 01.09.2026. Wochenarbeitszeit: 38 Stunden.

Überblick

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen und nutzen Machine Learning, KI und moderne Datenarchitekturen.

Verantwortlichkeiten

• Realisierung von Fachabteilungs‑Anforderungen an analytische Informationssysteme (Analyse, Auswahl, Konzeption, Realisierung, Implementierung, Konfiguration, DV‑Test, Dokumentation, Fehleranalyse und -behebung, Administration, Second‑Level‑Support)
• Weiterentwicklung bestehender analytischer Informationssysteme
• Analyse von Geschäftsprozessen und deren DV‑technische Abbildung in Monitoring‑Komponenten für analytische Informationssysteme
• Erstellung von Schulungsunterlagen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java, Python oder Spark, sowie in SQL
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud‑Infrastrukturen und -Services (primär AWS, Databricks)
• Erfahrungen mit modernen Datenarchitekturen (z.B. Lakehouse, Event‑Driven‑Architektur) und klassischen ETL‑Prozessen
• Erfahrungen mit Event‑Streaming (Kafka als Middleware) sind von Vorteil
• Ausgeprägte kommunikative Kompetenz sowie Überzeugungs‑ und Durchsetzungsfähigkeit
• Teamfähigkeit und kundenorientiertes Handeln

Benefits

• 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaub, Weihnachten und Silvester frei
• Unterstützung bei Kinder‑ und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege, Teilzeit‑Führungspositionen
• Bezahlung für Bewegung, Ernährung und mentale Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und Präventionskurse
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Bezuschussung Dienstfahrrads