(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

HUK-COBURG; Coburg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

13,3 Monatsgehälter

Weiterentwicklung/Schulungen

Homeoffice-Möglichkeit (bis zur Hälfte

Flexible Arbeitszeiten

31,5 Urlaubstage

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Die HUK-COBURG, Deutschlands führende Kfz-Versicherung, sucht Data Scientist/ML Engineer, der datengetriebene Lösungen für Marketing, Customer Analytics und Geschäftsmodelle entwickelt. Du arbeitest in hybriden Teams, gestaltest ML-/DL-Pipelines und setzt modernste KI-Verfahren ein.

Du bringst Master oder Promotion mit, hast mehrjährige Erfahrung in Data Science, beherrscht Python und ML-Tools, und verfügst idealerweise über Kenntnisse in Causal Inference oder Recommender-Systemen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer, idealerweise mit Fokus auf Marketing oder Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in ML, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und produktiver Data Science-Lösungen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in modernen ML-Techniken und Tools.
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen.
• Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit Ownership-Gedanken.
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg.
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau).

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner ML-/DL-Modelle mit hohem strategischem Impact.
• Analyse komplexer strukturierter/unstrukturierter Daten (Texte, Zeitreihen) für Predictive Analytics und Prognosen.
• Einsatz und Bewertung moderner ML-/DL-Verfahren, inkl. Transformer-Modelle für unstrukturierte Daten.
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Validierung datengetriebener Hypothesen.
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in robuste, produktionsreife Anwendungen.
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer ML-/DL-Pipelines mit Fokus auf MLOps.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Analytics

Causal Inference

Hands-on-Arbeitsweise

Ausbildung

Masterabschluss oder Promotion

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow/PyTorch

Jobbeschreibung

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

• Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
• Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
• Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten
• Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen
• Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen
• Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
• Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen
• Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
• Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html

Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:

https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf