Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik

Meyandy LLC; München; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

Teamworkshops

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH sucht einen Senior Data Scientist (m/w/d) für den Standort München, der modernste Data-Science-, ML- und Generative AI-Lösungen für Kunden der Chemie- und Prozessindustrie gestaltet und implementiert.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, AI Engineers und Fachexperten zusammen, verantworten Deployment und Betrieb auf Azure/AWS und Databricks, und bauen robuste, produktionsreife Anwendungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist / ML Engineer.
• Praktische Erfahrung mit chemischen/prozessnahen Anwendungen.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure/AWS) und MLOps-Lebenszyklus.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science-, ML- und Generative AI-Lösungen für Kunden der Chemie- und Prozessindustrie.
• Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung der Lösungen auf Cloud-Plattformen sowie MLOps/LLMOps-Standards.
• Arbeit in interdisziplinären Teams, Kundepräsentationen und Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks.

Kenntnisse

Python

Cloud-Experience

Data Science

Ausbildung

Masterabschluss im Bereich Chemieingenieurwesen oder vergleichbar

Tools

Docker

Kubernetes

Databricks

Python

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause?

• Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science-, Machine Learning- und Generative AI-Lösungen für Kunden aus der Chemie-, Prozess- und Fertigungsindustrie
• Du entwickelst skalierbare Machine Learning- und AI-Anwendungen - von Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung und Optimierungsverfahren bis hin zu LLM-, RAG- und Agentic-AI-Architekturen
• Gemeinsam mit unseren Chemie- und Prozessexpert:innen analysierst Du komplexe Produktionsprozesse und übersetzt fachliche Fragestellungen in robuste, produktionsreife AI-Lösungen
• Du verantwortest Deployment, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen auf modernen Cloud-Plattformen (Azure, AWS) sowie Databricks und etablierst MLOps- bzw. LLMOps-Standards
• Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers und Fachexpert:innen zusammen und begleitest unsere Kunden über den gesamten Projektlebenszyklus
• Als technische:r Ansprechpartner:in präsentierst Du Ergebnisse beim Kunden, unterstützt bei Architekturentscheidungen und entwickelst wieder verwendbare Frameworks, Assets und Best Practices für unsere Industrieprojekte

Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mindestens Master) im Bereich Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren ingenieur- bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Bezug zur Chemie- oder Prozessindustrie
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2 Jahre) als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer, idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld
• Du verfügst über ein gutes Verständnis von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen, beispielsweise durch Dein Studium, frühere berufliche Stationen oder Industrieprojekte und kannst fachliche Fragestellungen in datengetriebene Lösungen übersetzen
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Data Science- und Machine Learning-Lösungen - bspw. in den Bereichen Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Anomalie-Erkennung, statistische Modellierung oder mathematische Optimierung
• Alternativ bzw. ergänzend bringst Du praktische Erfahrung im Bereich Generative AI und Agentic AI mit - bspw. mit LLMs, RAG-Architekturen, Agentic Frameworks (LangChain, LangGraph oder AutoGen), Prompt Engineering sowie der Evaluierung und Optimierung produktiver AI-Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken, APIs, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und idealerweise MLOps bzw. LLMOps
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer gängigen Cloud-Plattform (Azure oder AWS) sowie idealerweise mit Databricks
• Du überzeugst durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Kundenanforderungen eigenverantwortlich im Team zu lösen
• Kommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Dir eine souveräne Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Projektteams
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

• Work-Life-Balance - Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Kultur & Zusammenarbeit - Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - einer für alle, alle für einen! - unser [at] Buddy Pr…

Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik — Alexander Thamm GmbH, Hybrid (München)

Mots-clés : Senior Data Scientist, Data Scientist, Data Science Consulting, Consulting, Beratung.