Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d)

Meyandy LLC; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH in Deutschland sucht einen Senior Data Visualization Engineer – Microsoft Fabric (m/w/d) in hybrider Form, bevorzugt München; Mitarbeit in Data-Analytics-Projekten, Erstellung interaktiver Dashboards.

Sie bringen 3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering/BI, Deutsch und Englisch, Kenntnisse in Power BI, SQL, Python sowie Fabric, Azure/AWS und CI/CD mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, SQL und idealerweise Python
• Erfahrung mit Lakehouse-, Data Warehouse- und ETL-/ELT-Konzepten
• Kenntnisse wie CI/CD, Azure, AWS und Data Governance sind vorteilhaft
• Hohes Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken und Gespür für Nutzerfreundlichkeit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturiertes und proaktives Vorgehen sowie Pragmatismus

Aufgaben

• Mitwirkung in Data- & Visual-Analytics-Projekten nach SCRUM über alle Phasen hinweg
• Verantwortung für Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen
• Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Trends zur Generierung von Insights
• Sicherstellung von Datenqualität und Etablierung wiederholbarer Analyse- und Reportingprozesse
• Eigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen und Entwicklung kundenorientierter Lösungen
• Konzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach Best Practices
• Entwicklung interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-Applikationen
• Gestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und UI-Unterstützung für Dateninteraktion
• Unterstützung weiterer Unternehmenseinheiten im Bereich Visual Analytics

Kenntnisse

Data visualization

Power BI

SQL

Python

Microsoft Fabric

Data Warehouse

ETL/ELT

CI/CD

Azure

AWS

Data Governance

UX/UI Gestaltung

Ausbildung

Quantitatives/analytisches Studium

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

SQL

Python

Azure

AWS

Jobbeschreibung

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Berlin, Leipzig, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben Data und AI Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Mitarbeit in anspruchsvollen Data- & Visual-Analytics-Projekten nach agilem SCRUM-Projektmanagement über alle Projektphasen hinweg Verantwortung für die Erhebung, Integration und Analyse globaler Daten aus unterschiedlichen Systemen und heterogenen Datenquellen Identifikation relevanter Muster, Zusammenhänge und Trends in Daten zur Generierung fundierter Insights und Entscheidungsgrundlagen Sicherstellung von Datengenauigkeit, -vollständigkeit und -qualität sowie Etablierung nachhaltiger, wiederholbarer Analyse- und Reportingprozesse Eigenständige Analyse fachlicher Fragestellungen, Definition von Herausforderungen und Entwicklung passender, kundenorientierter Lösungskonzepte Konzeption und Umsetzung von Visualisierungen und Dashboards nach etablierten Best Practices und modernen Visual-Analytics-Methoden Entwicklung kundenspezifischer, interaktiver Visualisierungen sowie skalierbarer Analytics-Applikationen Gestaltung intuitiver visueller Benutzeroberflächen und Unterstützung bei der UI-Entwicklung zur optimalen Interaktion der Nutzer mit den Daten Fachliche Unterstützung aller Unternehmenseinheiten – einschließlich Business Units und interdisziplinärer Skill Teams - im Bereich Visual Analytics

Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder einer ähnlichen Qualifikation Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI, SQL und idealerweise Python Erfahrung mit Lakehouse-, Data Warehouse- und ETL-/ELT-Konzepten Kenntnisse wie CI/CD, Azure, AWS und Data Governance sind von Vorteil Hohes Qualitätsbewusstsein, analytisches Denken und ein ausgeprägtes Gespür für Nutzerfreundlichkeit und visuelles Design Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturiertes und proaktives Vorgehen sowie ein gesundes Maß an Pragmatismus

Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

• Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
• Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
• Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, re…

Senior Data Visualization Engineer - Microsoft Fabric (m/w/d) — Alexander Thamm GmbH, Hybrid (München).