Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik

Alexander Thamm [at]; Frankfurt; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge 20% Bez.6

Corporate Benefits & Mitarbeiteroffers

Job summary

Alexander Thamm GmbH in Frankfurt sucht eine erfahrene Fachkraft für Data Science, ML und Generative AI. Sie entwickeln und implementieren moderne AI-Lösungen für Chemie-, Prozess- und Fertigungsunternehmen und begleiten Kunden von der Analyse bis zur Produktion.

Sie arbeiten mit Azure/AWS, Databricks und containerisierten Architekturen; bringen Phasen-gestützte Implementierung, MLOps/LLMOps-Standards und interdisziplinäre Zusammenarbeit mit. Reisebereitschaft wird erwartet.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder verwandter naturwissenschaftlicher Fachrichtung.
• Mehrjährige Vollzeit-Erfahrung als Data Scientist/ML Engineer oder AI Engineer, vorzugsweise im Consulting.
• Fundierte Kenntnisse in Python, APIs, Docker/Kubernetes und MLOps/LLMOps.
• Erfahrung mit Azure oder AWS und idealerweise Databricks.
• Reisebereitschaft für Consulting.

Responsibilities

• Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science-, ML- und Generative AI-Lösungen für Kunden aus Chemie-, Prozess- und Fertigungsindustrie.
• Du entwickelst skalierbare ML- und AI-Anwendungen – Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung, Optimierungsverfahren, LLM-, RAG- und Agentic-Architekturen.
• Du übersetzt fachliche Fragestellungen in robuste, produktionsreife AI-Lösungen.
• Du verantwortest Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung der Lösungen auf Azure/AWS, Databricks; etablierst MLOps/LLMOps-Standards.
• Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers und Fachexperten zusammen und begleitest Kunden durch den Projektlebenszyklus.
• Du präsentierst Ergebnisse, unterstützt Architekturentscheidungen und entwickelst Frameworks/Assets/Bits für Projekte.

Skills

Data Science

Machine Learning

Generative AI

Python

Analytical thinking

Teamwork

Communication (German/English)

Education

Masterabschluss in Chemieingenieurwesen oder Verfahrenstechnik

Tools

Azure

AWS

Databricks

Docker

Kubernetes

Job description

Startdatum

Wir suchen Dich

Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

• Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science-, Machine Learning- und Generative AI-Lösungen für Kunden aus der Chemie-, Prozess- und Fertigungsindustrie
• Du entwickelst skalierbare Machine Learning- und AI-Anwendungen - von Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung und Optimierungsverfahren bis hin zu LLM-, RAG- und Agentic-AI-Architekturen
• Gemeinsam mit unseren Chemie- und Prozessexpert:innen analysierst Du komplexe Produktionsprozesse und übersetzt fachliche Fragestellungen in robuste, produktionsreife AI-Lösungen
• Du verantwortest Deployment, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen auf modernen Cloud-Plattformen (Azure, AWS) sowie Databricks und etablierst MLOps- bzw. LLMOps-Standards
• Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers und Fachexpert:innen zusammen und begleitest unsere Kunden über den gesamten Projektlebenszyklus
• Als technische:r Ansprechpartner:in präsentierst Du Ergebnisse beim Kunden, unterstützt bei Architekturentscheidungen und entwickelst wieder verwendbare Frameworks, Assets und Best Practices für unsere Industrieprojekte

ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mindestens Master) im Bereich Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren ingenieur- bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Bezug zur Chemie- oder Prozessindustrie
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2 Jahre) als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer, idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld
• Du verfügst über ein gutes Verständnis von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen, beispielsweise durch Dein Studium, frühere berufliche Stationen oder Industrieprojekte und kannst fachliche Fragestellungen in datengetriebene Lösungen übersetzen
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Data Science- und Machine Learning-Lösungen - bspw. in den Bereichen Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Anomalie-Erkennung, statistische Modellierung oder mathematische Optimierung
• Alternativ bzw. ergänzend bringst Du praktische Erfahrung im Bereich Generative AI und Agentic AI mit - bspw. mit LLMs, RAG-Architekturen, Agentic Frameworks (LangChain, LangGraph oder AutoGen), Prompt Engineering sowie der Evaluierung und Optimierung produktiver AI-Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken, APIs, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und idealerweise MLOps bzw. LLMOps
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer gängigen Cloud-Plattform (Azure oder AWS) sowie idealerweise mit Databricks
• Du überzeugst durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Kundenanforderungen eigenverantwortlich im Team zu lösen
• Kommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Dir eine souveräne Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Projektteams
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.