Senior Data Scientist (m/w/d) - Chemical Engineering & Verfahrenstechnik

Alexander Thamm GmbH; München; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Team events

Merchandise-Shop Guthaben

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH sucht Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main als Data Scientist/AI Engineer. Du gestaltest innovative Data Science-, ML- und Generative AI-Lösungen für Chemie-, Prozess- und Produktionskunden.

Du setzt ML-Modelle in Produktion um, betreibst Deployment auf Azure/AWS und Databricks und etablierst MLOps/LLMOps-Standards.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in einer relevanten Ingenieur- oder Naturwissenschaft
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist/ML Engineer
• Verständnis von Chemie-/Prozessindustrien und datengetriebenen Lösungen
• Produktionserfahrung von Data Science/ML-Lösungen
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering
• Kenntnisse in Python, APIs, Docker/Kubernetes und MLOps/LLMOps
• Erfahrung mit Azure oder AWS und ideal Databricks
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Reisebereitschaft im Consulting-Bereich

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science- und AI-Lösungen für Industrie-Kunden
• Entwicklung skalierbarer ML-Anwendungen (Zeitreihen, Anomalieerkennung, Optimierung)
• Arbeiten mit Chemie-/Prozess-Experten zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in AI-Lösungen
• Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung der Lösungen in der Cloud (Azure/AWS)
• Arbeit in interdisziplinären Teams und Kundenbegleitung über Projektlebenszyklus
• Präsentation von Ergebnissen beim Kunden und Unterstützung bei Architekturentscheidungen

Kenntnisse

Python

Docker/Kubernetes

Azure/AWS

Data Science

Machine Learning

LLM

Cloud Plattformen

Deutsch

Englisch

Analytische Fähigkeiten

Ausbildung

Masterabschluss in Chemieingenieurwesen

Tools

Databricks

LangChain

LangGraph

AutoGen

APIs

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofortan einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oderFrankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Dataund AIsind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du verantwortest die Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data Science-, Machine Learning- und Generative AI-Lösungen für Kunden aus der Chemie-, Prozess- und Fertigungsindustrie
• Du entwickelst skalierbare Machine Learning- und AI-Anwendungen - von Zeitreihenanalysen, Anomalieerkennung und Optimierungsverfahren bis hin zu LLM-, RAG- und Agentic-AI-Architekturen
• Gemeinsam mit unseren Chemie- und Prozessexpert:innen analysierst Du komplexe Produktionsprozesse und übersetzt fachliche Fragestellungen in robuste, produktionsreife AI-Lösungen
• Du verantwortest Deployment, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen auf modernen Cloud-Plattformen (Azure, AWS) sowie Databricks und etablierst MLOps- bzw. LLMOps-Standards
• Du arbeitest interdisziplinär mit Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers und Fachexpert:innen zusammen und begleitest unsere Kunden über den gesamten Projektlebenszyklus
• Als technische:r Ansprechpartner:in präsentierst Du Ergebnisse beim Kunden, unterstützt bei Architekturentscheidungen und entwickelst wieder verwendbare Frameworks, Assets und Best Practices für unsere Industrieprojekte

Dein Profil

Dataist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium (mindestens Master) im Bereich Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren ingenieur- bzw. naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Bezug zur Chemie- oder Prozessindustrie
• Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2 Jahre) als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder AI Engineer, idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld
• Du verfügst über ein gutes Verständnis von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen, beispielsweise durch Dein Studium, frühere berufliche Stationen oder Industrieprojekte und kannst fachliche Fragestellungen in datengetriebene Lösungen übersetzen
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Data Science- und Machine Learning-Lösungen - bspw. in den Bereichen Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Anomalie-Erkennung, statistische Modellierung oder mathematische Optimierung
• Alternativ bzw. ergänzend bringst Du praktische Erfahrung im Bereich Generative AI und Agentic AI mit - bspw. mit LLMs, RAG-Architekturen, Agentic Frameworks (LangChain, LangGraph oder AutoGen), Prompt Engineering sowie der Evaluierung und Optimierung produktiver AI-Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken, APIs, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und idealerweise MLOps bzw. LLMOps
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer gängigen Cloud-Plattform (Azure oder AWS) sowie idealerweise mit Databricks
• Du überzeugst durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Kundenanforderungen eigenverantwortlich im Team zu lösen
• Kommunikationsstärke sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse ermöglichen Dir eine souveräne Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Projektteams
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Wir bieten

Databewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

JanineSauer, Senior HR Managerin