Senior Data Engineer (w/m/d)

Remotely; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice nach Probezeit

30 Urlaubstage

Versicherungsleistungen

Gesundheitsworkshops

Mobilitätsangebote

Team-Events

Zusammenfassung

Remotely sucht für einen Kunden mit Sitz in Hamburg ab sofort einen Senior Data Engineer (w/m/d). Die Vermittlung erfolgt direkt an unseren Kunden; die Betreuung und weitere Services sind kostenfrei.

Zu Ihren Aufgaben zählen Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen, Automatisierung per Infrastructure-as-Code sowie Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines. Sie arbeiten eng mit Entwicklungs- und Plattform-Teams zusammen, optimieren Performance, Sicherheit und

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Erfahrung mit großen Datenmengen in cloudbasierten Umgebungen.
• Know-how in ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines.
• Verständnis von Data-Warehouse-/Lakehouse-Architekturen.

Aufgaben

• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen.
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen via IaC.
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines.
• Überwachung, Optimierung von Performance, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit.

Kenntnisse

Data Engineering

Cloud Plattformen

DevOps-Praktiken

CI/CD-Pipelines

Datenpipelines

Deutschkenntnisse

Englische Kenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Science

Tools

Data-Warehouse-Architektur

Data-Lake-Architektur

Lakehouse-Architekturen

Terraform

CI/CD-Tools

Jobbeschreibung

Wir suchen Sie!

Für einen unserer Kunden mit Sitz in Hamburg suchen wir ab sofort einen Senior Data Engineer (w/m/d). Die Vermittlung erfolgt im Rahmen einer Direktvermittlung an unseren Kunden. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber (m/w/d) kostenfrei.

Tätigkeit bei unserem Kunden:

• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen für datengetriebene Anwendungen und Plattformen
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mithilfe moderner Infrastructure-as-Code-Ansätze
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Sicherstellung effizienter Entwicklungs- und Release-Prozesse
• Überwachung, Analyse und kontinuierliche Optimierung der Performance, Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit der Cloud-Umgebungen
• Umsetzung und Einhaltung von Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen innerhalb der Plattformlandschaft
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Plattformteams zur Bereitstellung skalierbarer, robuster und zukunftsfähiger Lösungen
• Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Basis aktueller Cloud- und Data-Engineering-Technologien
• Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationsprozessen sowie ETL-/ELT-Strecken entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
• Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Verfügbarkeit
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen und Use Cases
• Mitwirkung bei Architekturentscheidungen sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Cloud-Standards
• Unterstützung bei technischen Projekten und Transformationsinitiativen im Bereich Data & Analytics

Das bringen Sie mit:

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung, Integration und Modellierung großer Datenmengen innerhalb cloudbasierter Umgebungen
• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datenpipelines
• Praxis im Umgang mit modernen Data-Warehouse-, Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen
• Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen, idealerweise im Microsoft-Umfeld
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen sowie der Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
• Fundiertes Verständnis von DevOps-Praktiken, Versionsverwaltung und CI/CD-Pipelines
• Kenntnisse im Monitoring, Logging und Betrieb produktiver Datenplattformen
• Verständnis für Cloud-Security-, Governance- und Compliance-Anforderungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und weiteren Stakeholdern
• Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation ist von Vorteil. Entscheidend sind jedoch Ihre praktische Erfahrung, Ihr technisches Know-how und Ihre Fähigkeit, nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

Das bietet Ihnen die Position:

• Strukturierter Onboarding-Prozess inklusive Welcome-Event für neue Mitarbeitende
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten (Homeoffice & Büro)
• 30 Urlaubstage pro Jahr
• Umfangreiche Versicherungs- und Vorsorgeleistungen
• Angebote zur Förderung der mentalen und körperlichen Gesundheit
• Resilienz- und Gesundheitsworkshops
• Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr
• Attraktive Mobilitätsangebote und vergünstigte Mietwagenkonditionen
• Wertschätzende und kollegiale Unternehmenskultur
• Offene Feedback- und Entwicklungskultur
• Transparente Kommunikation und regelmäßiger Austausch mit dem Management
• Individuelle Talent- und Karriereentwicklung
• Regelmäßige Team- und Firmenevents
• Gemeinsame Sport- und Freizeitaktivitäten

Weitere Details:

• Vertragsart: Unbefristete Anstellung auf Basis einer Direktvermittlung
• Vollzeitposition mit 40 Stunden/Woche
• Einsatzort: vor Ort in Hamburg (Homeoffice nach der Probezeit anteilig mit bis zu 40% möglich)
• Start: ab sofort