Senior Data Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH

Deutschland

On-site

USD 75,537 - 98,780

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
Fitness- und Yogaräume
Kostenlose Getränke und Obst

Job summary

Alexander Thamm GmbH sucht einen Data Engineer, der Big Data-Plattformen konzipiert und aufbaut. Du solltest mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung haben und bereit sein, in verschiedenen deutschen Standorten zu arbeiten.

Das Unternehmen bietet eine hybride Arbeitsweise sowie umfassende Leistungen zur persönlichen Weiterentwicklung und Work-Life-Balance.

Qualifications

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder ähnlichem.
  • Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch.
  • Erfahrung in der Cloud-Datenverarbeitung.

Responsibilities

  • Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen.
  • Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines.
  • Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen.

Skills

Datenintegration
Programmiersprachen (Python, Scala oder Java)
Cloud-Technologien (Azure / AWS / GCP)
Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)
Projektmanagement

Education

Studium der Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

GIT
Databricks
Snowflake

Job description

Festanstellung,Vollzeit·Hybrid,München,Frankfurt,Berlin,Leipzig,Essen,Nürnberg

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine Aufgaben

Data undAI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
  • Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
  • Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
  • Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
  • Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
  • Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen
  • Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
  • Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
  • Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
  • Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen
Dein Profil

Data ist auch in DeinerDNA? Das solltest Du mitbringen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
  • Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
  • Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
  • Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
  • Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin
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