(Senior) Consultant Data Engineering & Data Management (m/f/d)

h&z Unternehmensberatung AG; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoren-Programm

Mobilitätsangebote

Zentrales Office München

Getränke, Obst & Joghurts

Firmenlaptop & Firmenhandy

Zusammenfassung

h&z Unternehmensberatung AG in München sucht Sie als Senior Consultant Data Engineering & Data Management, der ein Entwicklungsteam steuert und zukunftsweisende Datenplattformen entwirft.

Sie konzipieren Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen, entwickeln robuste ETL/ELT-Pipelines und sorgen für sauberes Monitoring, Data Quality und Governance.

Im engen Austausch mit Fachbereichen nehmen Sie Anforderungen auf, übersetzen sie in Konzepte und begleiten die Umsetzung in BI- und Analytics-Setups.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑) Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld
• Implementierungserfahrung in mindestens einem BI-Tool (Power BI, Qlik Sense oder SAC) und moderne BI-Lösungen
• Datenmodellierung und Aufbau moderner ETL-Strecken, insbesondere mit SAP-Daten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit Alteryx/Knime
• Gutes Python-Verständnis für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Verständnis von Data-Warehouse-Konzepten und Lakehouse-Architekturen
• Ausdrucksstarke Deutsch- und gute Englischkenntnisse, Beratungs- und Teamfähigkeit

Aufgaben

• Konzeption, Umsetzung und produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data-Management-Lösungen
• Gestaltung von Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen von der Idee bis zum Live-Betrieb
• Entwicklung und Betrieb robuster ETL/ELT-Pipelines, Monitoring und Fehlerhandling
• Datenmodellierung und Aufbau performanter Datenstrukturen für Analytics- und BI-Anwendungen
• Durchführung von Data Quality und Governance entlang der Datenflüsse
• Anforderungsaufnahme in Workshops und Übersetzung in technische Konzepte
• Kundenkontakt und Unterstützung bei BI-Dashboard-Umsetzungen

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

Datenplattformen

Beratung

Ausbildung

Universitäre Ausbildung in Informatik/Data Analytics

Tools

Alteryx

Knime

SAP ERP/SAP S/4HANA

Jobbeschreibung

Position

Du möchtest ein Entwicklungsteam steuern und hast Freude daran, technische Lösungen zu entwickeln und gleichzeitig im Austausch mit Fachbereichen und Stakeholdern zu sein? Du hast Lust darauf, moderne Datenplattformen zu konzipieren und aus Rohdaten eine verlässliche Entscheidungsbasis zu machen? Du möchtest Datenpipelines, Modelle und Architekturen bauen, die im Alltag unserer Kunden wirklich genutzt werden?

Dann haben wir die richtige Stelle für dich:

(SENIOR) CONSULTANT DATA ENGINEERING & DATA MANAGEMENT

Was gibt es zu tun?

• Du unterstützt unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und dem produktiven Einsatz moderner Datenplattformen und Data‑Management‑Lösungen
• Dabei gestaltest du Data‑Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen von der ersten Idee bis zum Live-Betrieb
• Du entwickelst und betreibst robuste ETL/ELT‑Pipelines und sorgst für sauberes Monitoring und zuverlässiges Fehlerhandling
• Du modellierst Daten und setzt performante Datenstrukturen für Analytics‑ und BI‑Anwendungen um
• In deiner Rolle setzt du Data Quality und Governance pragmatisch um und schaffst Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der Datenflüsse
• Du stellst Daten für Analytics und BI bereit und unterstützt bei der Umsetzung von Dashboards und Reports
• Im engen Austausch mit Fachbereichen nimmst du Anforderungen in Workshops auf und übersetzt sie in tragfähige technische Konzepte, die von dir oder deinen technischen Kollegen umgesetzt werden
• Du fungierst als verlässlicher Kontakt zum Kunden und weckst Begeisterung bei Themen rund um Business Intelligence

MIT UNS AUF DEM RICHTIGEN KURS

IHRE ROLLE

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data/Analytics, (Wirtschafts‑) Ingenieurwesen, BWL mit Fokus auf Datenmanagement oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Praxiserfahrung im Daten- und Projektumfeld
• Du bringst Implementierungserfahrung in mindestens einem BI Tool (idealerweise Power BI, Qlik Sense oder SAC) mit und kannst moderne BI Lösungen vertreten
• Datenmodellierung und der Aufbau von modernen ETL-Strecken war bisher Teil deiner Projekterfahrung und ist dir insbesondere im Bezug von Daten aus SAP ERP / SAP S/4HANA nicht fremd
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse oder Erfahrungen mit Alteryx / Knime o.ä runden dein ETL-Verständnis ab
• Du verfügst über Erfahrung in sauberer Datenmodellierung und Performance-Grundlagen sowie über gute, projekterprobte Python-Skills zur Datenverarbeitung und Automatisierung
• Ein solides Verständnis von Data‑Warehouse‑Konzepten und modernen Lakehouse‑Architekturen sowie erste Erfahrung mit Analytics‑ und BI‑Setups
• Freude an Beratung, strukturierter Arbeitsweise und Teamarbeit, kombiniert mit sehr guten Deutsch‑ und guten Englischkenntnissen

IHRE QUALIFIKATIONEN

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren-Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

IHR TEAM