Cloud Data Engineer (m/w/d) – Azure & Microsoft Fabric I Hamburg

ADVERGY GmbH

Hamburg

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

3 days ago

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Benefits offered by this job

Urlaubstage 30

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Job summary

ADVERGY GmbH sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric & Azure in Hamburg. Sie arbeiten am Aufbau einer modernen cloudbasierten Daten- und Integrationslandschaft und entwickeln leistungsfähige Pipelines.

Sie integrieren Quellsysteme, transformieren Daten, analysieren SQL-Prozesse und führen sie in zeitgemäße Cloud-Architekturen über. Zudem arbeiten Sie mit CI/CD, GitHub und Lakehouse-/Medallion-Architekturen sowie Power BI für Analysen.

Qualifications

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
Fundierte Erfahrung im Data Engineering in der Azure Cloud.
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, Data Pipelines, Lakehouse und Medallion-Architekturen.
Kenntnisse in Azure Data Factory, Synapse Analytics und Azure Functions.
Erfahrung mit Python, Datenmodellierung und verteilten Verarbeitungskonzepten, sowie GitHub.
Grundlegendes Verständnis von Power BI und Reporting; Deutsch- und Englischkenntnisse auf hohem Niveau.

Responsibilities

Du entwickelst und optimierst Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse auf Basis von Microsoft Fabric und Azure.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, bereitest sie auf, transformierst und modellierst sie.
Du analysierst SQL-basierte Datenprozesse und unterstützt deren Überführung in moderne Cloud-Architekturen.
Du arbeitest mit GitHub sowie CI/CD-Prozessen, um Datenlösungen effizient zu entwickeln und bereitzustellen.
Du wirkst am Aufbau und der Weiterentwicklung einer Cloud-Datenplattform mit; setzt Lakehouse-Konzepte und Medallion-Architekturen ein.
Du nutzt Azure-Dienste und unterstützt die Bereitstellung zuverlässiger Datengrundlagen für Analysen und Reporting mit Power BI.

Skills

Python

Datenmodellierung

Verteilte Verarbeitung

Education

Informatik-/Wirtschaftsinformatikstudium

Tools

GitHub

Azure Data Factory

Synapse Analytics

Azure Functions

Job description

Über uns

Für unseren Mandanten, ein international tätiges Unternehmen mit Sitz in Hamburg, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric & Azure.

In dieser Position wirkst du am Aufbau einer modernen cloudbasierten Daten- und Integrationslandschaft mit. Im Fokus stehen die Entwicklung leistungsfähiger Datenpipelines, die Integration unterschiedlicher Systeme sowie die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric und Azure. Dabei übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle in der technischen Umsetzung und trägst dazu bei, bestehende Datenprozesse in zukunftsfähige Cloud-Architekturen zu überführen.

Aufgaben

Du entwickelst und optimierst Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse auf Basis von Microsoft Fabric und Azure.
Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und übernimmst deren Aufbereitung, Transformation und Modellierung.
Du analysierst bestehende SQL-basierte Datenprozesse und unterstützt deren Überführung in moderne Cloud-Architekturen.
Du arbeitest mit GitHub sowie CI/CD-Prozessen, um Datenlösungen effizient zu entwickeln und bereitzustellen.
Du wirkst am Aufbau und an der Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform mit und setzt dabei auf Lakehouse-Konzepte und Medallion-Architekturen.
Du nutzt verschiedene Azure-Dienste und unterstützt die Bereitstellung zuverlässiger Datengrundlagen für Analysen und Reporting mit Power BI.

Profil

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du bringst fundierte Erfahrung im Data Engineering in der Azure Cloud sowie im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen mit.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere in Data Pipelines, Lakehouse-Konzepten und Medallion-Architekturen.
Du bist mit Azure Data Factory, Synapse Analytics und Azure Functions bestens vertraut.
Du hast Erfahrung mit Python, Datenmodellierung und verteilten Datenverarbeitungskonzepten sowie Kenntnisse in GitHub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen.
Du bringst ein grundlegendes Verständnis für Power BI und Reporting mit und arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und teamorientiert.
Du verfügst über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

Von Vorteil: Erfahrungen mit Microsoft SQL Server, Databricks oder vergleichbaren Technologien

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