Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud & Data Platforms (m/w/d)

APRIORI - business solutions AG; München; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible hybride Arbeitsmodelle

Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten

Gestaltungsspielraum bei modernen Cloud-Plattformen

Zusammenfassung

Die APRIORI - business solutions AG in München sucht einen Data Engineer zur Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines für innovative digitale Produkte. Sie arbeiten in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld und sind Teil eines Teams, das an modernen Cloud- und KI-Projekten arbeitet.

Wir bieten flexible hybride Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmen. Bewerber sollten eine fundierte Ausbildung und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mitbringen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf produktive Datenplattformen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und performanten Datenarchitekturen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines.
• Entwicklung und Wartung moderner ETL- und ELT-Prozesse.
• Zusammenarbeit mit Teams zur Entwicklung neuer datengetriebener Produkte.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Engineering

Spark

Kafka

Airflow

AWS

CI/CD-Prozesse

Versionsverwaltung

Datenarchitekturen

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtungen

Jobbeschreibung

Unser Auftraggeber ist ein international tätiges Technologieunternehmen mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Softwarelösungen in einem regulierten und gesellschaftlich relevanten Umfeld. Mit mehreren tausend Mitarbeitenden entwickelt das Unternehmen innovative digitale Produkte und Plattformen, die auf hochwertigen Daten, modernen Cloud-Technologien und KI-gestützten Anwendungen basieren.

Ihre Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für produktive Anwendungen und datenbasierte Services
• Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen für interne Systeme, Kundenlösungen und Partneranwendungen
• Entwicklung und Wartung moderner ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf Datenqualität, Performance und Zuverlässigkeit
• Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung, Data Science und Architekturteams zur Entwicklung neuer datengetriebener Produkte
• Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Transparenz über den gesamten Datenlebenszyklus
• Weiterentwicklung von Datenmodellen, Datenarchitekturen und Integrationslösungen
• Einführung und Optimierung automatisierter Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozesse im Data-Engineering-Umfeld
• Nutzung moderner KI-gestützter Werkzeuge zur Effizienzsteigerung bei Entwicklung, Analyse und Datenverarbeitung
• Aufbau und Etablierung wiederverwendbarer Standards, Prozesse und Best Practices im Data Engineering

Ihre Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf produktive Datenplattformen und Datenpipelines
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie beispielsweise Spark, Kafka, Airflow, dbt oder vergleichbaren Lösungen
• Kenntnisse im Aufbau und Betrieb cloudbasierter Datenplattformen, idealerweise im AWS-Umfeld
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code, CI/CD-Prozessen und modernen Deployment-Strategien
• Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Testing, Monitoring und Observability
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie performanten Datenarchitekturen
• Interesse oder praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungs- und Datenlösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bietet unser Klient:

• Flexible hybride Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten
• Mitarbeit in einem technologisch anspruchsvollen und datengetriebenen Umfeld
• Moderne Cloud- und Datenplattformen mit großem Gestaltungsspielraum
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Langfristige Perspektive in einem stabilen und zukunftsorientierten Unternehmen
• Möglichkeit, aktiv an innovativen Daten- und KI-Projekten mitzuwirken