Senior Data Engineer (m/w/x)

United States Digital Space LLC; Dresden; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kollegiales Arbeitsklima

Flexible Arbeitszeiten

30 Urlaubstage

Team-Events

Kununu TOP Company

Corporate Benefits

Kostenlose Getränke

Weiterbildungsmöglichkeiten

360° Betreuung

Zusammenfassung

the company in Dresden sucht einen Senior Data Engineer (m/w/x) in Festanstellung. Sie arbeiten an einer On-Premises-Datenplattform und entwickeln Datenorchestrierung, Deployment sowie Plattformautomatisierung.

Sie erstellen POCs (z. B. mit Cursor.ai) und implementieren Batch- sowie Streaming-Pipelines, integrieren Kubernetes-Workloads und S3-kompatible Storage. Idealerweise bringen Sie Erfahrung mit KI-Tools und modernen Datenarchitekturen mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-native Architekturen.
• Kenntnisse in Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines (Kafka, Flink).
• Gute Kenntnisse in Python, SQL, Bash, Java; Deutsch und Englisch fließend.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform.
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Erstellung von Proof of Concepts (POCs), z. B. mit Cursor.ai.
• Implementierung von Batch- und Streaming-Pipelines sowie plattformbezogene Services.
• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatiblen Storage.
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux-Administration

Python

SQL (MPP)

Datenplattform-Architektur

Streaming (Kafka/Flink)

Spark

Golang

Java

KI-Agent-Tools

Ausbildung

Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Cursor.ai

NATS.io

Dagster

Spark

Kafka

Flink

Airflow

S3-kompatibler Storage

Apache Iceberg

GitOps

Jobbeschreibung

Projektbeschreibung:Technologie begeistert Sie? Uns auch! Zur Verstärkung unseres Expertenteams bei unserem Kunden aus der Funk- und Kommunikationsbranche suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/x) in Festanstellung bei the company. Wir freuen uns darauf, Sie persönlich kennen zu lernen - und gemeinsam mit Leidenschaft und Teamgeist an spannenden Projekten und zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

Aufgaben:

• Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform mit
• Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services
• Du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Du untersuchst Datenkataloge, Datenversionierung und ihre Integration in die Plattform
• Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform
• Dabei arbeitest Du mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen

Qualifikationen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Ausbildung und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
• Dabei experimentierst du gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
• Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit
• Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus
• Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
• Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen
• Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) runden Dein Profil ab

Benefits:

• Kollegiales und freundschaftliches Arbeitsklima
• Flexible Arbeitszeiten
• 30 Urlaubstage und flexible Urlaubsplanung
• Regelmäßige Team-Events
• Auszeichnung als Kununu TOP Company
• Corporate Benefits (Mitarbeiterangebote)
• Kostenlose Getränke
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• 360° Betreuung: Feedbackgespräche, Karriereplanung, Unterstützung bei Umzug, etc.