Data Engineer

Russell Tobin; Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Russell Tobin sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung eines leistungsstarken Data- und Technology-Teams. In dieser Rolle arbeiten Sie an anspruchsvollen Datenprojekten und unterstützen groß angelegte Dateninitiativen sowie digitale Transformationsprojekte.

Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Praxis in Python, Databricks, Snowflake und SQL sowie nachweisbare Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Datenverarbeitungslösungen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Datenverarbeitung, Pipelines, ETL/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit datengetriebenen Transformations- und Analyseaufgaben

Aufgaben

• Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und -verarbeitungsprozesse
• Einsatz von Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Data-Engineering-Lösungen
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Databricks
• Arbeit mit Snowflake als Cloud Data Warehouse
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen
• Durchführung von Datentransformationen, Datenintegration und Qualitätsprüfungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysts und Stakeholdern
• Fehleranalyse und Performance-Optimierung von Pipelines und Workflows
• Mitwirkung an der Entwicklung robuster, skalierbarer Datenplattformen

Kenntnisse

Python

Databricks

Snowflake

SQL

Jobbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung eines leistungsstarken Data- und Technology-Teams. In dieser Position arbeiten Sie an anspruchsvollen Datenprojekten und unterstützen groß angelegte Dateninitiativen sowie digitale Transformationsprojekte.

Der ideale Kandidat verfügt über fundierte praktische Erfahrung in Python, Databricks, Snowflake und SQL sowie über nachweisbare Erfahrung im Aufbau und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Datenverarbeitungslösungen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenverarbeitungsprozesse
• Einsatz von Python für Datenverarbeitung, Automatisierung und Data-Engineering-Lösungen
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines mit Databricks
• Arbeit mit Snowflake als Cloud Data Warehouse
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen für Datenextraktion, Transformation und Analyse
• Durchführung von Datentransformationen, Datenintegration und Datenqualitätsprüfungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, Analysts und Business Stakeholdern
• Fehleranalyse und Optimierung der Performance von Datenpipelines und Workflows
• Mitarbeit an der Entwicklung robuster und skalierbarer Datenplattformen

Für diese Position ist praktische Berufserfahrung in allen vier folgenden Bereichen erforderlich:

• Python - fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in der Datenverarbeitung und Automatisierung
• Databricks - praktische Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines
• Snowflake - praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehousing
• SQL - sehr gute Kenntnisse in der Erstellung von Abfragen und der Arbeit mit großen Datensätzen

Das bringen Sie mit

• Mehrjährige bzw. fundierte Erfahrung im Data Engineering
• Praktische Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen
• Gute Kenntnisse in Datenpipelines, ETL/ELT und Datenverarbeitung
• Ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
• Fähigkeit, effektiv in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten
• Bereitschaft, im Rahmen des Auswahlprozesses an einer technischen Bewertung teilzunehmen