Data Engineer (m/w/d)

Michael Page; Hamburg; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Moderne technische Ausstattung

Individuelle Weiterbildungsangebote

Langfristige Entwicklungsperspektiven

Zusammenfassung

Michael Page sucht in Hamburg einen Data Engineer (m/w/d) zur Mitgestaltung einer modernen Datenlandschaft. Sie arbeiten an Pipelines, Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen, integrieren verschiedene Quellen und sichern Datenqualität sowie Verfügbarkeit.

Sie arbeiten eng mit Data Analysts und Softwareentwicklern zusammen, automatisieren Prozesse und Deployments, bringen Deutsch C1 und Englisch B2 mit und zeigen Teamfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen.

Qualifikationen

• Deutsch mindestens C1 und Englisch mindestens B2.
• Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegration.
• SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache wie Python oder Scala.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und ETL-Prozessen.
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung moderner Datenpipelines.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.
• Integration unterschiedlichster Datenquellen.
• Sicherstellung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Data Analysts und Softwareentwicklern.
• Automatisierung von Datenprozessen und Deployments.

Kenntnisse

Data Engineering

Datenintegration

SQL

Python

Scala

Cloud-Technologien

ETL-Prozesse

Deutsch C1

Englisch B2

Teamfähigkeit

Analytisches Denkvermögen

Jobbeschreibung

• Moderne Datenplattform mit hoher strategischer Bedeutung
• Flexible Arbeitsbedingungen und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten

• Moderne Datenplattform mit hoher strategischer Bedeutung
• Flexible Arbeitsbedingungen und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten

Firmenprofil

Für ein innovatives Unternehmen mit Sitz in Hamburg suche ich einen Data Engineer (m/w/d), der den Aufbau einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten möchte. Das Unternehmen entwickelt digitale Lösungen für nationale und internationale Kunden und investiert kontinuierlich in neue Technologien sowie die Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden.

Aufgabengebiet

• Entwicklung und Optimierung moderner Datenpipelines
• Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
• Integration unterschiedlichster Datenquellen
• Sicherstellung der Datenqualität und Datenverfügbarkeit
• Zusammenarbeit mit Data Analysts und Softwareentwicklern
• Automatisierung von Datenprozessen und Deployments

Anforderungsprofil

• Deutsch mindestens C1 sowie Englisch mindestens B2
• Erfahrung im Bereich Data Engineering und Datenintegration
• Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Scala
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und ETL-Prozessen
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Teamfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen

What\'s On Offer

• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
• Individuelle Weiterbildungsangebote
• Moderne technische Ausstattung
• Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Leistungen
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Langfristige Entwicklungsperspektiven

Quote job ref: JN-072026-7071092