Senior Data Engineer (m/w/d)

expertplace professionals GmbH; Dresden; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

expertplace professionals GmbH sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform in Dresden. Sie arbeiten an Data-Engineering-Lösungen, führen Proofs of Concept durch und gestalten Plattformarchitektur gemeinsam mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams.

Sie entwickeln Batch- und Streaming-Pipelines, integrieren Workloads in Kubernetes und verknüpfen S3-kompatiblen Storage; zudem evaluieren Sie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien.
• Erfahrung mit modernen Data-Platform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Pipelines.
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL, Bash und/oder Java.
• Erfahrung mit mehreren Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, Kafka, Flink, Spark, Airflow, Dagster, NATS oder RisingWave.
• Idealerweise Erfahrung mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai sowie mit Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning.
• Interesse an On-Premises- und Edge-Datenplattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeiten.
• Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz und eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform.
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Umsetzung von Proofs of Concept, gerne mit KI-gestützten Tools wie Cursor.ai.
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Ddatenpipelines.
• Integration von Workloads in Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblem Storage.
• Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierung.
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams

Kenntnisse

Analytisches Denken

Problemlösungskompetenz

Eigenständige Arbeitsweise

Deutsch- und Englischkenntnisse

Ausbildung

Informatikabschluss oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Kubernetes

Linux

Cloud-Native-Technologien

Python

Golang

SQL

Bash

Java

S3

Apache Iceberg

Kafka

Flink

Spark

Airflow

Dagster

NATS

RisingWave

GitOps

Cursor.ai

NUMA

Core Pinning

Jobbeschreibung

Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform gesucht. Für das Team bei unserem Kunden in Dresden suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform. Du arbeitest an innovativen Data-Engineering-Lösungen, bringst neue Technologien über Proofs of Concept in die Umsetzung und gestaltest gemeinsam mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams eine skalierbare und zukunftsfähige Plattform

Deine Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Umsetzung von Proofs of Concept, gerne mit KI-gestützten Tools wie Cursor.ai
• Entwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Integration von Workloads in Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblem Storage
• Evaluierung und Integration von Datenkatalogen und Datenversionierung
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams

Deine Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien
• Erfahrung mit modernen Data-Platform-Architekturen sowie Batch- und Streaming-Pipelines
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL, Bash und/oder Java
• Erfahrung mit mehreren Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, Kafka, Flink, Spark, Airflow, Dagster, NATS oder RisingWave
• Idealerweise Erfahrung mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai sowie mit Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning
• Interesse an On-Premises- und Edge-Datenplattformen ohne Public-Cloud-Abhängigkeiten
• Analytisches Denken, hohe Problemlösungskompetenz und eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Dich erwartet

Eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Data Engineering, Cloud Native, Kubernetes und moderner Plattformarchitektur. Du arbeitest an einer leistungsfähigen On-Premises-Datenplattform und hast dabei die Möglichkeit, moderne Technologien und innovative Ansätze von der ersten Idee über den Proof of Concept bis hin zur produktionsnahen Umsetzung mitzugestalten..