Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d)

KA Resources; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Ante

Langfristige Perspektive

Offene Unternehmenskultur

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

KA Resources sucht einen Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d) in Frankfurt. Unbefristete Festanstellung mit Fokus auf Big-Data, Analytics und Cloud-Technologien.

Sie arbeiten in einem erfahrenen Team, entwickeln moderne Lösungen, optimieren Datenpipelines und implementieren ML-Modelle. Erwartet werden ein einschlägiges Studium, 5+ Jahre Erfahrung, Java/Python-Kenntnisse und Cloud-Expertise.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software-/Data-Engineering.
• Sehr gute Java- und Python-Kenntnisse; Cloud-Erfahrung (AWS/Azure/GCP/OCI).
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; NoSQL von Vorteil.
• Erfahrung mit Data-Pipelines, Big-Data-/Analytics-Lösungen.
• Kenntnisse zu Microservices, Multi-Tier-Architekturen; Git/Maven/Jira.

Aufgaben

• Design, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Big-Data-/Analytics-Lösungen.
• Aufbau und Betrieb einer Big-Data-Analytics-Plattform.
• Entwicklung von Datenpipelines, Schnittstellen und Cloud-Anwendungen.
• Code-Reviews, Tests und Qualitätssicherung.
• Entwicklung von Data-Minning- und ML-Modellen.
• Zusammenarbeit mit Kunden und Teams, Architekturentscheidungen.
• Analyse technischer Anforderungen und robuste Lösungen.

Kenntnisse

Java

Python

SQL

Spring

REST

Git

Maven

Jira

Agile

Scrum

Kanban

Data Mining

Machine Learning

Cloud (AWS/Azure/GCP/OCI)

Linux/Unix

Jupyter

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Git

Maven

Jira

Jupyter

Linux/Unix

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer – Big Data & Cloud (m/w/d)In unbefristeter FestanstellungGehalt:nach BerufserfahrungFrankfurtRef. 31393

Unser Mandant ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf Big Data, Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien. Das Unternehmen entwickelt individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte und unterstützt Unternehmen beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen. Zu den Kunden zählen Unternehmen aus den Bereichen Touristik, Transport, Handel, E-Commerce und Finanzdienstleistungen

Sie möchten innovative Datenplattformen entwickeln, moderne Softwarelösungen gestalten und anspruchsvolle Data- und Cloud-Projekte aktiv mitgestalten? Dann erwartet Sie ein erfahrenes Team mit kurzen Entscheidungswegen, einem modernen Technologie-Stack und abwechslungsreichen Kundenprojekten.

Ihre Aufgaben:

• Design, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Big-Data- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte
• Konzeption, Aufbau und Betrieb einer leistungsfähigen Big-Data-Analytics-Plattform
• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, Schnittstellen und cloudbasierten Anwendungen
• Entwicklung hochwertiger Softwarekomponenten sowie Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests und Code Reviews
• Aufbau und Weiterentwicklung von Big-Data- und Cloud-Infrastrukturen in Kundenprojekten
• Entwicklung und Integration von Data-Mining- und Machine-Learning-Modellen
• Mitarbeit an technischen Architekturentscheidungen und Entwicklung innovativer Ansätze im Bereich Data- und Software Engineering
• Analyse technischer Anforderungen und Umsetzung robuster, skalierbarer Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden sowie fachliche Unterstützung des Projektteams

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Software-Engineering, Data Engineering oder einem vergleichbaren Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in Java und Python sowie Erfahrung in der Entwicklung moderner Softwarelösungen
• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL sind von Vorteil
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, Big-Data- oder Analytics-Lösungen
• Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen, beispielsweise Microservices, Multi-Tier-Architekturen oder Design Patterns
• Sicherer Umgang mit Git, Maven, Jira oder vergleichbaren Entwicklungstools
• Idealerweise Erfahrung mit Jupyter, Linux/Unix sowie Data Mining oder Machine Learning
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Freude an anspruchsvollen technischen Herausforderungen
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum oder Kanban
• Sie arbeiten sicher mit Technologien wie Python, Java, SQL, Spring, REST sowie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP oder OCI) und Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven und Jira
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse

Ihre Vorteile

• Unbefristete Festanstellung mit langfristiger Perspektive
• Anspruchsvolle Projekte rund um Big Data, Cloud, Analytics und moderne Softwareentwicklung
• Hoher Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten
• Hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil
• Kurze Entscheidungswege und flache Hierarchien
• Kollegiales, erfahrenes Team mit offener Unternehmenskultur
• Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Moderne Technologien und abwechslungsreiche Kundenprojekte mit direktem Praxisbezug