Senior Data Engineer (m/w/d)

MaibornWolff GmbH; Hamburg; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Home Office

Flexible Arbeitszeiten

Teilzeitmodelle

Arbeitszeitkonto

Sabbatical

Weiterbildungsmöglichkeiten

Mobilitätsbudget

Job summary

MaibornWolff GmbH in Hamburg sucht eine erfahrene Fachkraft für Data Engineering & BI, die mit Data Pipelines, Architektur und Reporting moderne datengetriebene Lösungen gestaltet. Du arbeitest in einem kollegialen Umfeld, berätst Kunden und setzt Projekte eigenverantwortlich um.

Das 16-köpfige Data Engineering & BI-Team baut ETL/ELT-Pipelines, Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses, nutzt Tools wie Power BI/Tableau und orchestriert Dashboards.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Science oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Architecture und BI.
• Erfahrung in technischer Teamleitung.
• Sicherer Umgang mit Python und SQL,kenntnisse in Data Fabric/Data Lakehouse.
• Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Azure/AWS) und BI-Dashboarding.

Responsibilities

• Entwickelst performante, skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT auf Lakehouse-Plattformen wie Microsoft Fabric und Databricks.
• Berätst Kunden bei robusten Datenarchitekturen und Datenmodellen.
• Erstellst analytische Datenmodelle und visualisierst KPIs mit Power BI oder Tableau.
• Erfasst funktionale/technische Anforderungen in Abstimmung mit dem Kunden.
• Übernimmst bei Bedarf die technische Leitung bzw. Teamsteuerung im Projekt.

Skills

Data Engineering

Data Architecture

Business Intelligence

Team Leadership

Education

Informatik/Data Science Studium abgeschlossen

Tools

Python

SQL

Microsoft Fabric

Databricks

Power BI

Tableau

Azure

AWS

Job description

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert? Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!

MaibornWolff ist ein inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit über 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.

Unser 16-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines, um Unternehmensdaten in einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model.

Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.

Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Deine Aufgaben

• Datenpipelines & Datenintegration: Du entwickelst performante, skalierbare Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse auf modernen Lakehouse-Plattformen wie Microsoft Fabric und Databricks.
• Datenarchitektur: Du berätst Kunden bei der Konzeption robuster Datenarchitekturen und leistungsfähiger Datenmodelle.
• Reporting & Visualisierung: Du erstellst analytische Datenmodelle und visualisierst KPIs mithilfe moderner BI-Tools wie Power BI oder Tableau.
• Requirements Engineering: Je nach Projektanforderung erfasst und strukturierst du funktionale und technische Anforderungen in Abstimmung mit dem Kunden im Hinblick auf Datenplattformen und Integrationsprozesse.
• Technische Verantwortung: Bei Bedarf übernimmst du die technische Leitung bzw. Teamsteuerung im Projekt.

Dein Profil

• Ausbildung: Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Praxiserfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Data Architecture und Business Intelligence mit. Außerdem hast du bereits relevante Erfahrung in der technischen Teamleitung gesammelt.
• Tools: Du arbeitest sicher mit Python und SQL und bist versiert im Umgang mit Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI. Zudem bringst du gute Erfahrung in Cloud-Infrastrukturen wie Azure oder AWS mit.
• Reisebereitschaft: Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit, bspw. für Workshops, Messen oder Konferenzen.
• Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Deine Benefits

• New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
• Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
• Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
• Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
• Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
• Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.