Senior Data Engineer (m/w/d)

Orizon GmbH; Dresden; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Faire Vergütung

Attraktive Zuschläge

Professionelles Umfeld

Individuelle Beratung

PlusPunkte Programm

Gesundheitsangebote

Einkaufsrabatte

Unterstützung in Lebenssituationen

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Zusammenfassung

Orizon GmbH in Dresden sucht einen Data Platform Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Data Engineering, Plattformentwicklung oder Cloud-native Technologien. Sie arbeiten an einer modernen On-Premises-Datenplattform und gestalten die Architektur gemeinsam mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.

Zu Ihnen gehören fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux, Cloud-Native-Technologien sowie der Aufbau von Batch- und Streaming-Pipelines; Python, Golang, SQL, Bash und Java sowie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation mit Berufserfahrung in Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Betriebssystemen und Cloud-Native-Technologien.
• Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen (Kappa/Medallion) sowie Aufbau von Batch- und Streaming-Pipelines.

Aufgaben

• Mitwirkung bei der Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform.
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment-Prozesse und Plattformautomatisierung.
• Erstellung und Validierung von PoCs, inkl. KI-gestützter Tools wie Cursor.ai.
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformnahe Services.
• Integration und Betrieb von Kubernetes-Workloads sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
• Analyse von Datenkatalogen und Datenversionierung innerhalb der Plattformarchitektur.
• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.
• Unterstützung bei Optimierung, Skalierung und Automatisierung von Datenprozessen.

Kenntnisse

Kubernetes-Erfahrung

Linux Betriebssysteme

Cloud-Native Technologien

Python

Golang

SQL (MPP)

Bash

Java

Datenarchitektur (Kappa/Medallion)

Datenpipelines (Batch/Streaming)

Ausbildung

Bachelor oder vergleichbarer Abschluss in Informatik

Tools

Kafka

Spark

Flink

Airflow

Dagster

Apache Iceberg

S3

Jobbeschreibung

Unser Angebot:

• Sie erhalten eine faire und zuverlässige Vergütung auf Basis des GVP/DGB-Tarifvertrags. Je nach Einsatzbranche kommen attraktive Zuschläge hinzu.
• Wir bieten Ihnen ein professionelles Arbeitsumfeld mit klaren Strukturen und guten Entwicklungsperspektiven.
• Von Beginn an begleiten wir Sie persönlich und beraten Sie individuell bei allen Fragen rund um Ihren Einsatz.
• Mit unserem Mitarbeiterprogramm Orizon PlusPunkte profitieren Sie von zahlreichen Extras. Dazu zählen zum Beispiel Gesundheitsangebote, Einkaufsrabatte oder Unterstützung in besonderen Lebenssituationen.
• Wir bieten Ihnen eine betriebliche Altersvorsorge, damit Sie auch für später gut abgesichert sind.
• Ihr Erholungsurlaub beträgt bis zu 30 Tage im Jahr – damit Sie neue Energie tanken können.

Ihre zukünftige Arbeitsstelle:

Sie verfügen über Erfahrung im Bereich Data Engineering, Plattformentwicklung oder Cloud-native Technologien und möchten als Data Platform Engineer (m/w/d) den Bereich Datenplattformen unterstützen?

Unser renommierter Kunde aus der Luft-, Raumfahrt- und Radartechnik sucht Sie für den Standort Dresden in Vollzeit (40 Std./Woche).

Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung einer modernen On-Premises-Datenplattform
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment-Prozesse und Plattformautomatisierung
• Erstellung und Validierung von Proof of Concepts (PoCs), auch unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungstools wie beispielsweise Cursor.ai
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformnahen Services
• Integration und Betrieb von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Analyse, Bewertung und Integration von Datenkatalogen sowie Lösungen zur Datenversionierung innerhalb der Plattformarchitektur
• Enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zur Weiterentwicklung einer leistungsfähigen und sicheren Datenplattform
• Unterstützung bei der Optimierung, Skalierung und Automatisierung von Datenprozessen und Plattformkomponenten

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen, Linux-Betriebssystemen sowie Cloud-Native-Technologien
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa oder Medallion) sowie im Aufbau von Batch- und Streaming-Datenpipelines
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java sowie mit Technologien wie Kafka, Spark, Flink, Airflow, Dagster, Apache Iceberg und S3
• Freude an der Entwicklung innovativer Softwarelösungen, der Umsetzung von Proof of Concepts sowie idealerweise Erfahrung mit KI-gestützten Tools wie Cursor.ai
• Analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift