Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

Citema; Dresden; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Givve-Card als steuerfreier Benefits

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Maximale Entscheidungs- und Gestaltung

Individuelle Karriereplanung

Zusammenfassung

Citema sucht am Standort Dresden einen Data Engineer Kubernetes (m/w/d) mit hybridem Arbeitsmodell. Sie arbeiten an einer On-Premises-Datenplattform, die auf Kubernetes läuft, entwickeln Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung und realisieren Batch- und Streaming-Pipelines.

Sie bringen mehrjährige Kubernetes-Erfahrung, Linux-Experience, Kenntnisse in Python, SQL und weiteren Sprachen mit und arbeiten eng mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes-Infrastruktur, On-Premise-Kubernetes, nicht nur Public Cloud.
• Eigenständige Entwicklung von Proof of Concepts und deren Betrieb.
• Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen (Kappa, Medallion) sowie Batch- und Streaming-Pipelines.
• Praxisnahe Kenntnisse in Python, Golang, SQL, Rust, Bash oder Java.
• Erfahrung mit S3, Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink, Airflow; Cursor.ai sinnvoll.
• Cloud Native-Ansatz, Linux-Containeren/Kubernetes, Edge-Data-Management ohne Public Cloud.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist wünschenswert.
• Durch analytisches Denken, Agile-Mindset, Problemlösungsstärke und Ergebnisorientierung überzeugen.
• Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift für Projektkommunikation.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform, die auf Kubernetes läuft.
• Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Erstellung von Proof of Concepts, ggf. mit Cursor.ai.
• Implementierung von Batch- und Streaming-Pipelines; Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatible Storage-Lösungen.
• Untersuchung von Datenkatalogen und deren Plattform-Integration; enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

Python

Golang

SQL

Rust

Bash

Java

S3

Kafka/RedPanda

NATS.io

Dagster

Spark

Flink

Airflow

Cursor.ai

NUMA & Core Pinning

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

S3

Apache Iceberg

Kafka/RedPanda

NATS.io

Dagster

Spark

Flink

Airflow

Cursor.ai

Jobbeschreibung

Deine Mission

Wir suchen Dich als Data Engineer Kubernetes (m/w/d) am Standort Dresden (hybrid).

Deine Aufgaben dabei sind:

Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform die auf Kubernetes läuft

Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung

Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai

Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services und du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen

Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform

Mit den Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen arbeitest du dabei eng zusammen

Dein Profil

Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten solltest Du auf jeden Fall mitbringen:

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt

Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit. Wichtig: On-Premise Kubernetes und nicht nur auf AWS und anderen Public Cloud Anbietern

Dabei experimentierst du gerne mit Proof of Concepts und bringst diese eigenständig zum Laufen

Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus

Du verfügst über praktische Kenntnisse in einigen dieser Sprachen: Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java

Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning

Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen

Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen

Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.

Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich

Das bieten wir Dir

Wir sind der Überzeugung, dass folgende Rahmenbedingungen die besten Voraussetzungen für Effizienz und kreative Lösungsfindungen bieten:

Aktives Mitwirken an innovativen Zukunftstechnologien

Flexibles New-Work-Modell mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Givve-Card als steuerfreier Unternehmensbenefit

Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume

Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven

Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team

Technologische Vielfalt mit spannenden Einblicken in sicherheitsrelevante Systeme

Und: Herausforderungen, die wirklich Spaß machen!