Senior Data Engineer (m/w/d) Data Platform & Cloud Native

ACONEXT; Dresden; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ACONEXT in Dresden sucht eine erfahrene Data-Engineer-Position zur Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform. Sie arbeiten an On-Premises- und Edge-Umgebungen, entwickeln automatisierte Prozesse und leistungsfähige Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit; Kenntnisse in Kubernetes, Linux, Cloud-Native-Technologien sowie Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung.
• Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Go, Java oder Shell-Scripting vorteilhaft.

Aufgaben

• Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen.
• Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles.
• Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen.
• Bewertung, Prototyping und Einführung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI.
• Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen.
• Entwicklung von Plattformservices für Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management.
• Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer Datenlösungen.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

Cloud-Native

Containerisierung

Python

SQL

Go

Kafka

Spark

Airflow

Ausbildung

Informatik/ Data Science/ Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Dagster

Iceberg

Dagster

Jobbeschreibung

Dein Aufgabengebiet

• Gestaltung und Weiterentwicklung einer skalierbaren Enterprise Data Platform für den Betrieb in hochsicheren On-Premises- und Edge-Umgebungen
• Entwicklung automatisierter Daten- und Infrastrukturprozesse entlang des gesamten Plattform-Lifecycles
• Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines für Echtzeit- und Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
• Bewertung, Prototyping und Einführung neuer Technologien im Bereich Data Engineering, Analytics und KI
• Integration moderner Container- und Orchestrierungslösungen zur Bereitstellung datengetriebener Anwendungen
• Entwicklung von Plattformservices für Datenmanagement, Governance, Datenqualität und Lifecycle Management
• Analyse und Implementierung innovativer Konzepte rund um Data Catalogs, Data Lineage und Datenversionierung
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams zur Entwicklung zukunftssicherer Datenlösungen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Cloud-Native-Technologien inklusive Containerisierung und Automatisierung
• Umfangreiche Erfahrung mit Data-Lake-, Lakehouse- oder Streaming-Architekturen sowie modernen Datenplattform-Konzepten
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; weitere Erfahrungen mit Go, Java oder Shell-Scripting sind von Vorteil
• Praxis im Einsatz von Technologien wie Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, Iceberg, Dagster oder vergleichbaren Data-Engineering-Frameworks
• Analytische Denkweise, hohe Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen pragmatisch zu lösen
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift