Data Platform Engineer / Cloud Native Data Engineer (all gender) 100

ALTEN; Dresden; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ALTEN sucht eine erfahrene Fachkraft zur Gestaltung moderner On-Premises-Datenplattformen in Dresden. Sie arbeiten an Konzeption, Entwicklung und Integration von Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.

Sie erstellen Proofs of Concept, implementieren Batch- und Streaming-Pipelines und integrieren Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatible Storage-Lösungen. Kenntnisse zu Data-Katalogen, modernen Architekturen (Kappa/Medallion) und KI-Tools runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform.
• Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Proofs of Concept eigenständig zum Laufen, ggf. mit Cursor.ai.
• Batch- und Streaming-Datenpipelines implementieren.
• Workloads auf Kubernetes integrieren und S3-kompatible Storage-Lösungen nutzen.
• Datenkataloge und Datenversionierung untersuchen und Plattform integrieren.
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.
• Cloud-Native- und Edge-Data-Management-Plattformen entwickeln.
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist mit (idealerweise).
• Analytisches Denken, Problemlösung, agiles Mindset und Lösungsorientierung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

Python

Golang

SQL (MPP)

Bash

Java

Spark

Kafka

Flink

Airflow

NUMA

Core Pinning

Cloud-Native

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Informatik

Tools

S3

Apache Iceberg

GitOps

NATS.io

RisingWave

Dagster

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Cursor.ai

Jobbeschreibung

Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und dabei innovative Technologien für Datenorchestrierung, Streaming und Plattformautomatisierung einsetzen? Dann entwickle mit uns eine leistungsfähige On-Premises-Datenplattform und bringe deine Ideen von ersten Proofs of Concept bis in die produktive Umsetzung.

• arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform
• entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• erstellst Proofs of Concept und bringst innovative Ansätze eigenständig zum Laufen, gerne auch mit KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
• implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Services
• integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatible Storage-Lösungen
• untersuchst Datenkataloge und Datenversionierung und deren Integration in die Plattform
• arbeitest eng mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen
• entwickelst Lösungen für moderne Cloud-Native- und Edge-Data-Management-Plattformen
• hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastruktur und Linux mit
• kennst moderne Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
• verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
• hast Erfahrung mit Technologien wie S3, Apache Iceberg, GitOps, NATS.io, RisingWave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow
• idealerweise kennst du Cursor.ai sowie Konzepte wie NUMA und Core Pinning
• bist ein echter Cloud-Native-Enthusiast und arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
• interessierst dich für die Entwicklung von Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
• verfügst idealerweise über mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• überzeugst durch analytisches Denken, Problemlösungskompetenz, agiles Mindset und starke Lösungsorientierung
• verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Du möchtest Datenplattformen nicht nur nutzen, sondern ihre Architektur und technische Umsetzung aktiv mitgestalten? Dann entwickle innovative On-Premises- und Edge-Lösungen mit modernen Data- und Cloud-Native-Technologien – make it happen!