Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

SPECTRUM AG; Dresden; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

40 Stunden/Woche

Homeoffice anteilig möglich

30 Tage Urlaub

Internationales Arbeitsumfeld

Umfassende Einarbeitung

Job summary

SPECTRUM AG in Dresden sucht einen Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d) zur Konzeption und Umsetzung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes. Sie arbeiten eng mit Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen und bauen Batch- sowie Streaming-Pipelines unter Nutzung moderner Tools.

Sie bringen mehrjährige Kubernetes-Erfahrung, Linux-Kenntnisse und Stärke in datengetriebenen Architekturen mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes-Infrastruktur (On-Premise) und Linux.
• Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen und Streaming-Pipelines.

Responsibilities

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes (ggf. Edge/Standort Dresden).
• Entwicklung von Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Erstellung von Proofs of Concept, ggf. mit Cursor.ai.
• Implementierung von Batch- und Streaming-Pipelines sowie plattformbezogenen Services.
• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatible Storage-Lösungen.
• Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform.
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams.

Skills

Kubernetes

Linux

Python

Golang

SQL

Rust

Bash

Java

Education

Abgeschlossenes Informatikstudium

Tools

S3

Apache Iceberg

Kafka/RedPanda

NATS.io

Dagster

Spark

Flink

Airflow

Cursor.ai

NUMA

Core Pinning

Job description

Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

Standort: Dresden

Start: Ab sofort

Unternehmensprofil

Das Unternehmen mit Hauptsitz in München ist ein global agierender Anbieter von Lösungen in den Bereichen Elektro-, Test- und Messtechnik sowie Kommunikationstechnologie. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten, darunter Testgeräte für Elektronik, Funkkommunikation, Satellitenkommunikation und Netzwerke. Diese Produkte werden von Unternehmen in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Telekommunikation, Automobilindustrie und Elektronik.

Aufgaben

1. Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes (nicht auf AWS oder anderen Public-Cloud-Anbietern)
2. Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
3. Erstellung von Proofs of Concept, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
4. Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogenen Services
5. Integration von Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
6. Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform
7. Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams

Qualifikationen

1. Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
2. Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur (On-Premise, nicht nur AWS und andere Public-Cloud-Anbieter) sowie mit Linux-Betriebssystemen
3. Freude an Proofs of Concept, die eigenständig zum Laufen gebracht werden
4. Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines
5. Praktische Kenntnisse in einigen der Sprachen Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java
6. Erfahrung mit Tools und Technologien wie S3, Apache Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
7. Routinierter Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes (Cloud Native) sowie eigene Ideen für Data-Management-Plattformen am Edge ohne Public-Cloud-Services
8. Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
9. Analytisches Denken, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und starke Lösungsorientierung
10. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen & Benefits

1. 40 Stunden pro Woche
2. Anteilig Homeoffice möglich (überwiegend Präsenz am Standort Dresden)
3. 30 Tage Urlaub
4. Spannende Tätigkeiten in einem internationalen Hightech-Unternehmen
5. Umfassende Einarbeitung und ein offenes, internationales Arbeitsumfeld

Kontakt

[e-mail]

SPECTRUM AG | Schulze-Delitzsch-Str. 41 | 70565 Stuttgart

www.spectrum-ag.de

Hinweise zum Datenschutz: https://www.spectrum-ag.de/datenschutz/