Senior Data Engineer (m/w/d)

APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG; Dresden; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Apriori in Dresden sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der eine On-Premises-Datenplattform konzipiert und weiterentwickelt. Sie arbeiten eng mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen und treiben die Plattform-Strategie voran.

Sie implementieren Batch- und Streaming-Pipelines, integrieren Kubernetes-Workloads und S3-kompatible Storage-Lösungen. Expertise in modernen Datenarchitekturen (Kappa/Medallion) sowie in Python, Go, SQL und Java wird erwartet.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• 8–10 Jahre Berufserfahrung als Senior Data Engineer.
• Erfahrung mit Kubernetes-Infrastrukturen und Linux.
• Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen (Kappa/Medallion).
• Programmierkenntnisse in Python, Go, SQL, Bash oder Java.
• Erfahrung mit Iceberg, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Risingwave, NATS.io und GitOps.

Responsibilities

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform und plattformbezogener Services.
• Entwicklung von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Realisierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Integration von Kubernetes-Workloads und S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.

Skills

Kubernetes

Linux

Python

Golang

SQL (MPP)

Bash

Java

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Iceberg

Dagster

NATS.io

GitOps

Education

Informatikstudium

Tools

Apache Iceberg

Dagster

Spark

Kafka

Flink

Airflow

Risingwave

NATS.io

Job description

Für ein international tätiges Unternehmen aus der Elektronik- und Kommunikationstechnik-Branche suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d) am Standort Dresden. Unser Klient ist ein führender Technologiekonzern, der spezialisierte elektronische Systeme, Kommunikationslösungen sowie Mess- und Sicherheitstechnik entwickelt. Das Unternehmen steht für zukunftsweisende Ingenieursleistungen und höchste Qualitätsstandards in globalen Märkten.

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform sowie Integration plattformbezogener Services
• Entwicklung und Implementierung von Komponenten für die Datenorchestrierung, das Deployment und die Plattformautomatisierung
• Realisierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines
• Integration von Workloads auf Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Evaluierung und Einbindung von Datenkatalogen und Systemen zur Datenversionierung in die bestehende Plattform
• Erstellung von Proof of Concepts, unter anderem unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge wie Cursor.ai
• Kontinuierliche fachliche Abstimmung und enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie den Infrastruktur- und Security-Teams

Ihre Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation
• Langjährige, fundierte Berufserfahrung als Senior Data Engineer (idealerweise 8–10 Jahre Erfahrung im relevanten Umfeld)
• Mehrjährige Praxis in der Administration und Nutzung von Kubernetes-Infrastrukturen sowie fundierte Linux-Kenntnisse
• Umfassendes Verständnis moderner Datenplattform-Architekturen (z.B. Kappa- oder Medallion-Architektur)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash oder Java
• Vertrautheit mit relevanten Plattform- und Streaming-Tools wie Apache Iceberg, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Risingwave oder NATS.io sowie GitOps-Workflows
• Kenntnisse in Hardware-nahen Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Lösungsorientierung sowie eine strukturierte, agile Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bietet unser Klient

• Ein hochmodernes technologisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf innovative On-Premises- und Edge-Datenarchitekturen
• Zusammenarbeit in einem professionellen, interdisziplinären Expertenteam mit flachen Kommunikationswegen
• Eine von Vielfalt, Chancengleichheit und gegenseitiger Wertschätzung geprägte Unternehmenskultur