Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

citema systems GmbH; Dresden; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

New-Work Modell

Hybridarbeit

Unbefristeter Vertrag

Givve-Card

Gestaltungsspielräume

Karriereperspektiven

Teamwissenstransfer

Technologische Vielfalt

Descripción de la vacante

citema systems GmbH in Dresden sucht Data Engineer Kubernetes (m/w/d) mit hybridem Arbeitsmodell. Du konzipierst und entwickelst eine On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes und gestaltest Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.

Du bringst mehrj%C3%A4hrige Kubernetes-Erfahrung, Linux-Kenntnisse und starke Programmierf%C3%A4higkeiten (Python, Go, SQL, Rust, Bash, Java) mit. Kenntnisse in S3, Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow sind

Formación

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrj%C3%A4hrige Erfahrung mit Kubernetes-Infrastruktur, ideal On-Premises.
• F%C3%A4higkeit, Proof of Concepts eigenst%C3%A4ndig zum Laufen zu bringen.
• Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen (Kappa, Medallion) sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Kenntnisse in Python, Go, SQL, Rust, Bash oder Java.
• Erfahrung mit S3-kompatibler Storage, Kafka/RedPanda, Iceberg, Dagster, Spark, Flink, Airflow.
• Gute Deutschkenntnisse f%C3%BCr die Kommunikation mit Kund*innen.

Responsabilidades

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform auf Kubernetes.
• Entwicklung/Integri%5B'er%5Dung von Komponenten f%C3%BCr Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Erstellung von Proof of Concepts, ggf. mit KI-Agent-Tools.
• Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Services.
• Integration von Workloads auf Kubernetes und S3-kompatibler Storage.
• Zusammenarbeit mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.
• Untersuchung von Datenkatalogen und deren Integration in die Plattform.

Conocimientos

Kubernetes

Linux

Python

Golang

SQL

Rust

Bash

Java

Educación

Informatik-Studium oder vergleichbare Qualifikation

Herramientas

S3

Apache Iceberg

Kafka/RedPanda

NATS.io

Dagster

Spark

Flink

Airflow

Descripción del empleo

Driving Digital Technologies.
Den digitalen Wandel begleiten und aktiv mitgestalten - unsere Mission bei citema. Mit unseren innovativen Ansätzen beraten und unterstützen wir unsere Kunden in den Technologiefeldern Cyber Security, KI und Blockchain. Ebenso gehört die Umsetzung system- und sicherheitsrelevanter Softwareprojekte zu unserem Portfolio. So verbinden wir die neuen Technologien mit der klassischen Softwarewelt. Bei uns wird ein professionelles, kollegiales Miteinander mit Du-Kultur gelebt, denn unser exzellenter Teamgeist und die offene Kommunikation sind der Spirit unseres Unternehmens. Als sehr erfolgreiches und kontinuierlich wachsendes Unternehmen mit solider Basis, bieten wir Dir vielfältige Möglichkeiten in einem hochinteressanten, dynamischen Umfeld. Werde Teil unseres Erfolgs, bring Deine Expertise mit ein und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft verantwortungsvoll.

Aufgaben

Deine Mission
Wir suchen Dich als Data Engineer Kubernetes (m/w/d) am Standort Dresden (hybrid).

Deine Aufgaben dabei sind:

• Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform die auf Kubernetes läuft
• Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
• Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools
• Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services und du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform
• Mit den Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen arbeitest du dabei eng zusammen

Qualifikation

Dein Profil
Folgende Kenntnisse und Fähigkeiten solltest Du auf jeden Fall mitbringen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
• Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit. Wichtig: On-Premise Kubernetes und nicht nur auf AWS und anderen Public Cloud Anbietern
• Dabei experimentierst du gerne mit Proof of Concepts und bringst diese eigenständig zum Laufen
• Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus
• Du verfügst über praktische Kenntnisse in einigen dieser Sprachen: Python, Golang, SQL, Rust, Bash und Java
• Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, Kafka/RedPanda, NATS.io, Dagster, Spark, Flink und Airflow
• Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
• Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen
• Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
• Für die effektive Kommunikation im Projektumfeld sowie mit unseren deutschsprachigen Kunden ist ein sehr gutes mündliches und schriftliches Deutsch erforderlich

Benefits

Das bieten wir Dir
Wir sind der Überzeugung, dass folgende Rahmenbedingungen die besten Voraussetzungen für Effizienz und kreative Lösungsfindungen bieten:

• Aktives Mitwirken an innovativen Zukunftstechnologien
• Flexibles New-Work-Modell mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Givve-Card als steuerfreier Unternehmensbenefit
• Maximale Entscheidungs- und Gestaltungsspielräume
• Individuelle Karriereplanung und Entwicklungsperspektiven
• Wissenstransfer und Synergieeffekte durch ein starkes Team
• Technologische Vielfalt mit spannenden Einblicken in sicherheitsrelevante Systeme

Und: Herausforderungen, die wirklich Spaß machen!

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