Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d)

APRIORI – BUSINESS SOLUTIONS AG; Dresden; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Apriori (Germany) sucht in Dresden einen Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d). Sie entwickeln eine On-Premises-Datenplattform, integrieren plattformbezogene Services und realisieren Datenorchestrierung, Deployment sowie Automatisierung.

Zudem gestalten Sie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines. Sie arbeiten eng mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen, setzen moderne Tools wie Cursor.ai, Apache Iceberg, Kafka, Spark, Flink und Airflow ein und bringen hervorragende

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Langjährige Berufserfahrung als Senior Data Engineer im relevanten Umfeld.
• Fundierte Kubernetes-Infrastrukturkenntnisse und Linux-Kenntnisse.
• Umfassendes Verständnis moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa/Medallion).
• Gute Programmierkenntnisse in Python, Golang, SQL, Bash oder Java.
• Erfahrung mit Streaming-Tools wie Kafka, Spark, Flink, Airflow.

Responsibilities

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform.
• Integration plattformbezogener Services.
• Entwicklung von Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung.
• Realisierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
• Integration von Kubernetes-Workloads und S3-kompatiblen Storage-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Lead-Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams.

Skills

Kubernetes

Python

Golang

SQL

Education

Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Apache Iceberg

Dagster

Spark

Kafka

Flink

Airflow

NATS.io

GitOps

Job description

Für ein international tätiges Unternehmen aus der Elektronik- und Kommunikationstechnik-Branche suchen wir einen Senior Data Engineer Kubernetes (m/w/d) am Standort Dresden. Unser Klient ist ein führender Technologiekonzern, der spezialisierte elektronische Systeme, Kommunikationslösungen sowie Mess- und Sicherheitstechnik entwickelt. Das Unternehmen steht für zukunftsweisende Ingenieursleistungen und höchste Qualitätsstandards in globalen Märkten.

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform sowie Integration plattformbezogener Services
• Entwicklung und Implementierung von Komponenten für die Datenorchestrierung, das Deployment und die Plattformautomatisierung
• Realisierung von Batch- und Low-Latency-Streaming-Datenpipelines
• Integration von Workloads auf Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
• Evaluierung und Einbindung von Datenkatalogen und Systemen zur Datenversionierung in die bestehende Plattform
• Erstellung von Proof of Concepts, unter anderem unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge wie Cursor.ai
• Kontinuierliche fachliche Abstimmung und enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie den Infrastruktur- und Security-Teams

Ihre Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation
• Langjährige, fundierte Berufserfahrung als Senior Data Engineer (idealerweise 8–10 Jahre Erfahrung im relevanten Umfeld)
• Mehrjährige Praxis in der Administration und Nutzung von Kubernetes-Infrastrukturen sowie fundierte Linux-Kenntnisse
• Umfassendes Verständnis moderner Datenplattform-Architekturen (z. B. Kappa- oder Medallion-Architektur)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash oder Java
• Vertrautheit mit relevanten Plattform- und Streaming-Tools wie Apache Iceberg, Dagster, Spark, Kafka, Flink, Airflow, Risingwave oder NATS.io sowie GitOps-Workflows
• Kenntnisse in Hardware-nahen Performance-Konzepten wie NUMA und Core Pinning von Vorteil
• Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Lösungsorientierung sowie eine strukturierte, agile Arbeitsweise
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bietet unser Klient

• Ein hochmodernes technologisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf innovative On-Premises- und Edge-Datenarchitekturen
• Zusammenarbeit in einem professionellen, interdisziplinären Expertenteam mit flachen Kommunikationswegen
• Eine von Vielfalt, Chancengleichheit und gegenseitiger Wertschätzung geprägte Unternehmenskultur