Senior Data Architect (w/m/x)

Douglas; Düsseldorf; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

DOUGLAS Group sucht eine erfahrene Data-Architektur-Fachkraft, um die zentrale Data Platform weiterzuentwickeln. Du definierst Zielbilder für Data Vault, Data Products und Reporting und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle innerhalb einer klaren Schichtarchitektur.

Zu deinen Aufgaben gehört die Festlegung von Standards für Data Vault, Kimball-orientierte Consumption Layer und die Übergänge von Legacy- zu Zielarchitekturen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Snowflake, dbt, Orchestrierung.
• Fundierte Erfahrung in Data Vault und Kimball.
• Erfahrung beim Aufbau oder der Weiterentwicklung skalierbarer Plattformarchitekturen mit klaren Layern und Governance.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; technisches Verständnis für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung (Python, Prefect).
• Erfahrung mit Architektur-Governance, Data Quality, Teststrategien, Observability, Security-Konzepte (RBAC, Dynamic Masking, Anonymisierung).
• Routine in git-basierten Entwicklungsprozessen, PRs, Code-Reviews, CI/CD und Release-Prozessen.
• Starke Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, Fach- und Technik-Stakeholder auf gemeinsame Architekturprinzipien auszurichten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Weiterentwicklung der Datenarchitektur unserer zentralen Data Platform inkl. Zielbilder für Data Vault, Data Products, Business Marts und Reporting.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige Datenmodelle und Architekturentscheidungen entlang einer Schichtarchitektur.
• Festlegung von Standards für Data Vault, Kimball-Consumption Layer und Migration von Legacy- zu Zielarchitekturen.
• Definition domänenorientierter Data Products in Übereinstimmung mit Rollen- und Rechtekonzepten.
• Überführung von Architekturentscheidungen in Vorgaben für dbt, Snowflake, Prefect sowie CI/CD-Prozesse.
• Aktive Steuerung von Governance-Themen wie Datenqualität, Tests, Auditierbarkeit, Sicherheit, Maskierung und Zugriffskonzepte.
• Etablierung technischer Standards für Dokumentation, Testing, Deployment und Transparenz im Engineering-Alltag.

Skills

Data Architektur

Snowflake

dbt

Orchestrierung

Data Vault

Kimball

Python

Prefect

RBAC

Data Quality

Observability

CI/CD

Git

Tools

Git

Prefect

Job description

AUFGABEN MIT IMPACT

• Du entwickelst die Datenarchitektur unserer zentralen Data Platform weiter und definierst belastbare Zielbilder für Data Vault, Data Products, Business Marts und Reporting.
• Fachliche Anforderungen übersetzt du in nachhaltige Datenmodelle und Architekturentscheidungen entlang einer klaren Schichtarchitektur, von der Landing Zone über Raw Vault und Business Vault bis zu konsumierbaren Data Products.
• Modellierungsstandards und methodische Leitplanken für Data Vault, Kimball-orientierte Consumption Layer und den strukturierten Übergang von Legacy- zu Zielarchitekturen liegen in deiner Verantwortung.
• Definition domänenorientierter Data Products, die konsistent, wiederverwendbar, passend zum Rollen- und Rechtekonzept und technisch sauber für die interne und externe Nutzung bereitgestellt werden.
• Gemeinsam mit Data Engineers, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen überführst du Architekturentscheidungen in umsetzbare Vorgaben für dbt, Snowflake, Prefect sowie Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Prozesse.
• Governance-Themen wie Datenqualität, Teststrategien, Auditierbarkeit, Sicherheit, Datenmaskierung, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte treibst du aktiv voran.
• Technische Standards für Dokumentation, Testing, Deployment und Architekturtransparenz etablierst du so, dass sie im Engineering-Alltag wirksam werden.

Deine Skills

• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im modernen Cloud- und Data-Warehouse-Umfeld.
• Sehr gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere im Zusammenspiel von Snowflake, dbt, Orchestrierung und konsumorientierten Datenprodukten.
• Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung nach Data Vault und Kimball.
• Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von skalierbaren Plattformarchitekturen mit klaren Layern, Verantwortlichkeiten und Governance-Prinzipien.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie ein solides technisches Verständnis für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung, idealerweise mit Python und Prefect.
• Erfahrung mit Architektur-Governance, Data Quality, Teststrategien, Observability und Security-Konzepten wie RBAC, Dynamic Data Masking oder Anonymisierung.
• Routine in versionsbasierten Entwicklungsprozessen mit Git, Pull Requests, Code Reviews sowie CI/CD- und Release-Prozessen.
• Starke Kommunikationsfähigkeit, konzeptionelle Klarheit und die Fähigkeit, fachliche und technische Stakeholder auf gemeinsame Architekturprinzipien auszurichten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS DICH BEI UNS ERWARTET

• Hohe technische Gestaltungsmöglichkeiten in einer modernen Data-Plattform-Landschaft mit klarer Zielarchitektur.
• Ein Umfeld, in dem Architektur nicht nur dokumentiert, sondern konsequent in Standards, Pipelines und Datenprodukten umgesetzt wird.
• Enge Zusammenarbeit in einem internationalen, cross-funktionalen Umfeld aus Architektur, Engineering und Fachbereichen.
• Viel Eigenverantwortung, schnelle Entscheidungswege und die Möglichkeit, die Datenlandschaft mit sichtbarem Impact weiterzuentwickeln.

Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unseren Büros benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.

Über die DOUGLAS Group

Die DOUGLAS Group ist mit ihren Marken DOUGLAS, NOCIBÉ, Parfumdreams und Niche Beauty der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Die DOUGLAS Group inspiriert ihre Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem sie ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.970 Filialen anbietet. Die DOUGLAS Group ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie "Let it Bloom". Das erfolgreiche Geschäftsmodell stützt sich auf das Omnichannel-Angebot, die führenden Marken und die Datenkompetenz der DOUGLAS Group. Im Geschäftsjahr 2024/25 erwirtschaftete die DOUGLAS Group einen Umsatz von 4,58 Milliarden Euro und beschäftigte europaweit mehr als 19.900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Die DOUGLAS Group (Douglas AG) ist an der Frankfurter Wertpapierbörse gelistet.