Senior Applied AI Engineer

DKB Service GmbH

Berlin

On-site

EUR 70,000 - 95,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

flexibles & mobiles Arbeiten
Weiterbildung & Qualifizierung
30+ Urlaubstage
Team Spirit
Individuelle Karrierewege
Fahrtkostenzuschuss (ÖPNV)

Job summary

Die Deutsche Kreditbank AG (DKB) sucht eine erfahrene Data-Science-/Software-Engineer‑Rolle, die robuste KI-Anwendungen konzipiert, Foundation Models verwendet und End-to-End-Verantwortung übernimmt. Sie arbeiten an GenAI- und NLP-Projekten, integrieren Modelle in Systeme und gestalten sicheren Echtbetrieb.

Sie bringen fundierte Python-Kenntnisse, Cloud-Erfahrung, Docker sowie API- und CI/CD-Expertise mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in professioneller Softwareentwicklung; produktive Anwendungen entwickelt und betrieben.
  • Sicheres Programmieren mit Python; Kenntnisse in Softwarearchitektur, APIs, automatisierten Tests, Git und modernen Entwicklungsprozessen.
  • Fundierte Erfahrung mit NLP und generativer KI; Modelle und Frameworks integrieren können.
  • Praxis mit Cloud Computing und Docker; Kenntnisse in CI/CD, Container-Orchestrierung oder Infrastructure as Code willkommen.
  • Machine Learning und Data Science verstehen; geeignete Verfahren auswählen und in robuste Anwendungen überführen.
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise, prägnante Kommunikation technischer Zusammenhänge.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Konzipierst und entwickelst robuste, skalierbare Softwarelösungen auf Basis von Foundation Models und ML.
  • Setzt GenAI- und NLP-Anwendungen technisch um – APIs, Datenquellen und UI.
  • Übernimmst End-to-End-Verantwortung von PoC bis produktiven Betrieb.
  • Entwickelst wartbaren Python-Code, etablierst CI/CD, Monitoring, sicheren Betrieb von KI-Anwendungen.
  • Evaluierst Modelle, Frameworks und Ansätze; überführst neue Technologien in Lösungen.
  • Unterstützt Kollegen durch Reviews, Wissensaustausch und gemeinsames Arbeiten an Codebasis.
  • Fortlaufend Kenntnisse erweitern und neue Einsatzgebiete entwickeln.

Skills

Python
NLP
Generative AI
Cloud Computing
CI/CD
Docker
Code reviews
Team collaboration
Deutschkenntnisse

Education

Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer quantitativer Studiengang

Tools

Docker
Git
APIs

Job description

Wir finanzieren, was Menschen im Alltag brauchen - zum Beispiel erneuerbare Energien, bezahlbaren Wohnraum, Kitas, Schulen und Krankenhäuser. Dazu gehören auch Bürgerbeteiligungen und die heimische Landwirtschaft. Unseren zahlreichen Privatkund*innen bieten wir modernes Banking zu fairen Konditionen.

Wir investieren in das, was uns voranbringt - auch in die Art, wie wir zusammenarbeiten. Auf unserem Weg zu einer Kultur, in der wir einfach, unternehmerisch und wirksam denken und handeln, suchen wir Menschen, die Verantwortung übernehmen, Komplexes einfacher machen, Entscheidungen voranbringen und gemeinsam mit anderen Lösungen ins Ziel bringen.

Klingt nach dir? Dann gestalte mit uns die DKB.

Deine Aufgaben
  • Du konzipierst und entwickelst robuste, skalierbare Softwarelösungen auf Basis von Foundation Models und klassischem Machine Learning
  • Du setzt GenAI- und NLP-Anwendungen technisch um - von der Anbindung von Modellen und Datenquellen bis zu APIs, Benutzeroberflächen und Integrationen in bestehende Systeme
  • Du übernimmst die technische End-to-End-Verantwortung: vom Proof of Concept über Architektur und Implementierung bis zum produktiven Betrieb
  • Du entwickelst wartbaren, gut getesteten Python-Code und etablierst passende Praktiken für Codequalität, CI/CD, Monitoring und den sicheren Betrieb von KI-Anwendungen
  • Du evaluierst Modelle, Frameworks und Entwicklungsansätze und überführst geeignete neue Technologien in tragfähige Lösungen
  • Du bringst deine Erfahrung in technische Entscheidungen ein und unterstützt Kolleg*innen durch Reviews, Wissensaustausch und gemeinsames Arbeiten an der Codebasis
  • Du erweiterst deine Kenntnisse fortlaufend und entwickelst eigene Ideen und neue Einsatzgebiete für generative KI
Dein Profil
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits produktive Anwendungen entwickelt und betrieben
  • Du programmierst sicher mit Python und kennst dich mit Softwarearchitektur, APIs, automatisierten Tests, Git und modernen Entwicklungsprozessen aus
  • Du hast fundierte Erfahrung mit NLP und generativer KI und kannst Modelle und Frameworks nicht nur anwenden, sondern sinnvoll in Softwarelösungen integrieren
  • Du bringst praktische Erfahrung mit Cloud Computing und Docker mit; Kenntnisse in CI/CD, Container-Orchestrierung oder Infrastructure as Code sind willkommen
  • Du verstehst Machine Learning und Data Science so gut, dass du geeignete Verfahren auswählen, bewerten und in robuste Anwendungen überführen kannst
  • Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kommunizierst technische Zusammenhänge prägnant
  • Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Benefits
  • flexibles und mobiles Arbeiten - temporär auch im EU-Ausland
  • spannende und vielfältige Aufgaben mit tollem Teamspirit
  • Weiterbildung und zukunftsrelevante Qualifizierung
  • individuelle Entwicklungs- und Karrierewege
  • 30+ Urlaubstage
  • Duz-Kultur/ kein Dresscode
  • Angebote zum Gesundbleiben
  • Fahrtkostenzuschuss (ÖPNV), JobRad oder Pluxee Benefits Card
  • Extras wie Vermögenswirksame Leistungen
Immer für dich ansprechbar

Dr. Jacob Langner

Team Data Science

jacob.langner@dkb.de

Deutsche Kreditbank AG

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