MLOps Engineer (m/w/d)

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft; Berlin; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Jobticket

Jobrad

Benefits Pass

Duz-Kultur

Job summary

Die Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft sucht einen erfahrenen ML/AI Platform Engineer zur Entwicklung und zum Betrieb einer zentralen KI-Plattform, die bankweite KI-Dienste wie ChatGPT Enterprise nutzt. Sie entwickeln Kernkomponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services und unterstützen Anwendungs-Teams bei der Integration zentraler KI-Tools.

Außerdem bauen Sie Monitoring- und Sicherheitskonzepte weiter aus.

Qualifications

• Langfristige, mehrjährige Erfahrung im ML Engineering/ML Ops oder Cloud/DevOps
• Sehr gute Python-Fähigkeiten und Erfahrung mit PyTorch/TensorFlow
• Erfahrung in AWS-Cloud-Umgebungen, Containerisierung und IaC-Tools
• Interesse an KI-Services und Large Language Models
• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Ownership-Mindset
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweite KI-Dienste
• Entwicklung zentraler Komponenten zur Anbindung von Anwendungen an KI-Services
• Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools
• Sicherstellung sicherer und standardisierter Nutzung von KI-Services
• Aufbau von Proxy- und Monitoring-Lösungen für KI-Services
• Weiterentwicklung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams

Skills

Python

ML/AI Expertise

Cloud Computing

CI/CD

Ownership Mindset

German & English C1

Education

Studium der Wirtschafts- Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

Tools

AWS

Docker

Kubernetes

Helm

Flux

Kustomize

Infrastructure as Code

GitLab CI

Job description

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, ML Ops, Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps
• Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
• Routine in AWS-Cloud-Umgebungen sowie im Container- und Infrastrukturumfeld (z. B. Docker, Kubernetes, Helm, Flux, Kustomize, Infrastructure as Code)
• Vertraut mit CI/CD, Automatisierung und entsprechenden Tools (z. B. GitLab CI)
• Begeisterung für Large Language Models, AI-Plattformen und den produktiven Einsatz zentraler KI-Services
• Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau

Deine Aufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste (z. B. ChatGPT Enterprise, Codex)
• Entwicklung zentraler Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services (z. B. MCP Gateway)
• Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools sowie Sicherstellung einer einfachen, sicheren und standardisierten Nutzung
• Aufbau und Betrieb zentraler Proxy- und Monitoring-Lösuxngen für KI-Services (z. B. LiteLLM, Langfuse)
• Weiterentwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste
• Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams zur Etablierung bankweiter KI-Standards
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen für zentrale KI-Dienste
• Aktive Mitgestaltung einer noch jungen AI-Plattform

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich)

Flexibles und mobiles
Arbeiten – temporär auch
im EU-Ausland

Du hast die Wahl:
Benefits Pass, Jobticket
oder Jobrad

Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten

Duz-Kultur und kein
Dresscode

Externe
Mitarbeitenden-
beratung

Angebote zum
Gesundbleiben

Weitere Extras wie z.b.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz