Fraud Tech Analyst Data & Technology

DKB Service GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten & Mobilität

Weiterbildung

30+ Urlaubstage

Duz-Kultur

ÖPNV-Zuschuss

VWL

Zusammenfassung

Die Deutsche Kreditbank AG (DKB) sucht eine/n Experten/in für Datenanalyse und Fraud-Management in Berlin. Sie analysieren fachliche und technische Prozesse, übersetzen Anforderungen in Lösungen für Entwickler:innen und KI-Teams und begleiten Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Einführung.

Sie strukturieren Datenflüsse, arbeiten an einer cloudbasierten Fraud-Detection-Plattform und leiten daraus belastbare Erkenntnisse ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einemquantitativen Fach oder vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt
• Mehrjährige Erfahrung in Business Analyse von Prozessen sowie der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze zu übersetzen
• Gute Kenntnisse in SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen, Datenpipelines und systemübergreifenden Datenflüssen
• Erfahrung mit Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerken oder ML-Ansätzen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)

Aufgaben

• Analysiert fachliche und technische Prozesse und übersetzt sie in umsetzbare Lösungen für Entwickler*innen und KI-Teams
• Begleitet Umsetzungsprojekte von Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führt Workshops durch
• Strukturiert Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen und unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform
• Bereitet nach Implementierung Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüft deren Qualität und leitet daraus belastbare Erkenntnisse ab
• Analysiert große Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern und Optimierungspotenzialen in der Fraud-Detection-Cloud
• Entwickelt datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und unterstützt die Optimierung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI/ML-Modellen

Kenntnisse

SQL

Python

BI-Tools

Jira

Confluence

Englisch (C1)

Ausbildung

Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer quantitativer Studiengang

Tools

Kafka

APIs

Event Streams

Jobbeschreibung

Wir finanzieren, was Menschen im Alltag brauchen - zum Beispiel erneuerbare Energien, bezahlbaren Wohnraum, Kitas, Schulen und Krankenhäuser. Dazu gehören auch Bürgerbeteiligungen und die heimische Landwirtschaft. Unseren zahlreichen Privatkund*innen bieten wir modernes Banking zu fairen Konditionen.Wir investieren in das, was uns voranbringt - auch in die Art, wie wir zusammenarbeiten. Auf unserem Weg zu einer Kultur, in der wir einfach, unternehmerisch und wirksam denken und handeln, suchen wir Menschen, die Verantwortung übernehmen, Komplexes einfacher machen, Entscheidungen voranbringen und gemeinsam mit anderen Lösungen ins Ziel bringen.Klingt nach dir? Dann gestalte mit uns die DKB.

Aufgaben

• Du analysierst fachliche und technische Prozesse und übersetzt diese in umsetzbare Lösungen für Entwickler*innen und KI-Teams
• Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
• Du strukturierst Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen und unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform
• Du bereitest nach der Implementierung Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
• Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
• Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und
• unterstützt die Optimierung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen

Anforderungen

• Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Business Analyse von Prozessen sowie der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten - idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
• Du bist routiniert, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze, Datenflüsse und Datenmodelle zu übersetzen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
• Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Benefits

• flexibles und mobiles Arbeiten - temporär auch im EU-Ausland
• spannende und vielfältige Aufgaben mit tollem Teamspirit
• Weiterbildung und zukunftsrelevante Qualifizierung
• individuelle Entwicklungs- und Karrierewege
• 30+ Urlaubstage
• Duz-Kultur/ kein Dresscode
• Angebote zum Gesundbleiben
• Fahrtkostenzuschuss (ÖPNV), JobRad oder Pluxee Benefits Card
• Extras wie Vermögenswirksame Leistungen

Ute Dietzel
Expertise Lead
[e-mail]
Deutsche Kreditbank AG