Senior Applied AI Engineer (m/w/d)

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft

Berlin

Hybrid

EUR 90,000 - 120,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung tariflich oder au
Flexibles und mobiles Arbeiten
Jobticket

Job summary

Die Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft (DKB) sucht engagierte ML-Entwickler zur Verstärkung ihres DevOps-Teams. Wir entwickeln seit Jahren KI-Lösungen, nutzen Foundation Models und betreiben GenAI-Anwendungen, u.a.

einen chatbot-basierten Kundenservice in Produktion seit April 2024. Sie evaluieren stetig neue Technologien, arbeiten eng mit OpenAI zusammen und treiben die Implementierung von Realtime Audio voran.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik/Physik/Informatik oder einem quantitativen Studiengang.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Natural Language Processing und fundierte Erfahrung mit GenAI.
  • Mehrjährige Erfahrung mit Python, Cloud Computing, Docker und Git.
  • Tiefes Verständnis von Data Science und Machine Learning.
  • Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Leistungsfähige Lösungen auf Basis von Foundation Models und klassischer ML entwickeln.
  • Kenntnisse laufend erweitern und die jeweils besten verfügbaren Methoden erproben und einsetzen.
  • End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung vom Proof of Concept bis zum produktiven System übernehmen.
  • Ideen entwickeln und neue Einsatzgebiete für generative KI erschließen.
  • In einem schnell wachsenden Team deine Skills ausbauen und einbringen.

Skills

Natural Language Processing
GenAI
Data Science
Machine Learning
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse
Prägnante Ausdrucksweise

Education

Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder quantitativer Studiengang

Tools

Python
Docker
Git

Job description

Wir sind ein ambitioniertes DevOps-Team, das seit vielen Jahren erfolgreich KI-Lösungen entwickeltund betreibt. Zusätzlich zum fundierten Einsatz klassischer KI sind wir Vorreiter beim Einsatz von Foundation Models und haben im April 2024 den ersten GenAI-basierten Chatbot für Kunden bei einer deutschen Bank in Produktion gebracht. Uns ist es wichtig, jeweils die neuesten Technologien, Modelle und Frameworks zu evaluieren und zu nutzen, z.B. im Bereich Realtime Audio. Dabei profitieren wir auch von unserem direkten Zugang zu OpenAI im Rahmen unserer Innovationspartnerschaft. Um neue Use Cases zu erschließen und die rasante technische Entwicklung für die DKB nutzbar zu machen, suchen wir engagierte ML-Entwickler zur Verstärkung unseres Teams. Wir freuen uns darauf dich kennenzulernen!

Deine Aufgaben
  • Leistungsfähige Lösungen auf Basis von Foundation Models und klassischer MLentwickeln
  • Deine Kenntnisse laufend erweitern und die jeweils besten verfügbaren Methodenerproben und einsetzen
  • End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung vom Proof of Concept bis zum produktiven System übernehmen
  • Ideen entwickeln und neue Einsatzgebiete für generative KI erschließen
  • In einem schnell wachsenden Team deine Skills ausbauen und einbringen
Dein Profil
  • Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Natural Language Processing sowie fundierte Erfahrung mit GenAI
  • Mehrjährige Erfahrung mit Python, Cloud Computing, Docker und Git
  • Tiefes Verständnis von Data Science und Machine Learning
  • Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr
  • Attraktive Vergütung
    (tariflich oder
    außertariflich)
  • Flexibles und mobiles
    Arbeiten – temporär auch
    im EU-Ausland
  • Du hast die Wahl:
    Benefits Pass, Jobticket
    oder Jobrad
  • Individuelle Qualifi-
    zierungsmöglichkeiten
  • Duz-Kultur und kein
    Dresscode
  • Externe
    Mitarbeitenden-
    beratung
  • Angebote zum
    Gesundbleiben
  • Weitere Extras wie z.b.
    betriebliche Altersvorsorge
    und Versicherungsschutz

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