Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

Bwi Gmbh; Leipzig; On-site; EUR 71,000 - 92,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Berücksichtigung von Mobility-Optionen

LinkedIn Learning

Jobrad

Job summary

Bwi Gmbh in Leipzig bot eine Position zur Weiterentwicklung einer KI-Serviceplattform auf Basis skalierbarer Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Developers zusammen und optimieren Ressourcen sowie Sicherheits-Policies.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes-Umgebungen, CI/CD-Pipelines und DevOps mit. Flexible Arbeitsformen, Weiterbildung und attraktive Vergütung gehören zum Angebot.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes, ideal On-Premises oder Hybrid-Cloud.
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kubernetes-Kontext und Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien.
• Erfahrung mit Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, Tekton, ArgoCD).
• Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code.
• Wünschenswert: Entwicklung/Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed).
• Kenntnisse in SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken.
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung für KI-Serviceplattformen.
• Ressourcen-Optimierung von Cluster für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung).
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien.
• Entwicklung von Update-, Patch- und Recovery-Strategien.
• Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana) einsetzen und betreiben.
• Zusammenarbeit in einem agilen Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack-Entwicklern.
• Mentoring des Entwicklerteams bei Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes.

Skills

Kubernetes-Administration

DevOps-Prinzipien

Infrastructure-as-Code

CI/CD-Konzepte

Education

Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

GitLab CI

Tekton

ArgoCD

Kubeflow

MLflow

NVIDIA Triton

DeepSpeed

Job description

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben:

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealer Weise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)
• Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern
• Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 71.000 € und 91.650 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. Gerechtfertigte Abweichungen sind im Einzelfall möglich