Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

BWI GmbH; München; Híbrido; EUR 88.000 - 128.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

30 Tage Jahresurlaub

Brauchtumstag & Anpassungen

Benefit-App Guthaben

Descripción de la vacante

Die BWI GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft für den Aufbau und Betrieb skalierbarer Kubernetes-Cluster mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform in einem agilen Team.

Sie optimieren Ressourcen für KI/ML-Workloads, konzipieren Sicherheitsrichtlinien, entwickeln Update- und Recovery-Strategien und integrieren Monitoring mit Prometheus und Grafana. Durch Führung und Weiterentwicklung des Entwicklerteams stärken Sie Deployment- und Betriebsprozesse.

Formación

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise On-Premises oder Hybrid-Cloud).
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes sowie Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien.
• Erfahrung mit Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD).
• Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code.
• Von Vorteil: Kubernetes-Operatoren; MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed).
• Kenntnisse in SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken.
• Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.

Responsabilidades

• Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform.
• Ressourcen-Optimierung für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung).
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien.
• Entwicklung von Update-, Patch- und Recovery-Strategien.
• Implementierung von Monitoring/Observability (Prometheus, Grafana).
• Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Developern.
• Mentoring des Entwicklerteams bei Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes.

Conocimientos

Kubernetes

GPU-Management

CI/CD

DevOps

Infrastructure-as-Code

Security-Richtlinien

Monitoring

Teamarbeit

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Educación

Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar

Herramientas

GitLab CI

Tekton

ArgoCD

Prometheus

Grafana

Descripción del empleo

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)
• Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern