Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

BWI GmbH; Bonn; Hybrid; EUR 88.000 - 128.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Jobrad Programm

LinkedIn Learning Zugang

Zusammenfassung

BWI GmbH in Bonn sucht Fachkraft für den Betrieb von Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung zur Basis einer KI-Serviceplattform. Sie optimieren Ressourcen für KI/ML-Workloads, entwerfen Sicherheitsrichtlinien und entwickeln Update-, Patch- sowie Recovery-Strategien.

Sie arbeiten eng in einem agilen Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Developern zusammen und unterstützen das Team zudem bei Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Master-Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes.
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien.
• Erfahrung mit Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, Tekton, ArgoCD).
• Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code.
• Vorteil: Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed).
• Kenntnisse in SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Basis einer KI-Serviceplattform.
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung).
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien.
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie.
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana).
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developern.
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes.

Kenntnisse

Kubernetes

CI/CD

DevOps

IaC

Sicherheit

Netzwerk

MLOps

Datenbanken

Ausbildung

Master in Informatik/MATHEM/verwandt

Tools

GitLab CI

Tekton

ArgoCD

Kubectl

Jobbeschreibung

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)
• Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern