Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

BWI GmbH; Ulm; Hybrid; EUR 88.000 - 128.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

LinkedIn Learning Zugang

Jobrad bis zu 2 Fahrräder

Mobil/Flexibles Arbeiten

Steuervergünstigungen ÖPNV

Zusammenfassung

BWI GmbH sucht einen erfahrenen Kubernetes-Administrator zur Planung, Aufbau und dem Betrieb skalierbarer Cluster mit GPU-Unterstützung. Sie optimieren Ressourcen für KI/ML-Workloads und gestalten Sicherheitsrichtlinien im Kubernetes-Kontext.

Sie implementieren Update- und Recovery-Strategien sowie Monitoring/Observability mit Prometheus und Grafana. Enge Zusammenarbeit in einem agilen Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Entwicklern prägt Ihren Alltag.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes.
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kubernetes-Kontext.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitLab CI, Tekton, ArgoCD).
• Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure as Code.
• Kenntnisse in SQL-/NoSQL-/Vektor-Datenbanken.

Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung.
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads.
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien.
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie.
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana).
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers.
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamfähigkeit

DevOps-Verständnis

IaC-Verständnis

Ausbildung

Master oder vergleichbar in Informatik/Mathematik

Tools

GitLab CI

Tekton

ArgoCD

Kubernetes

Kubernetes-Operatoren

Jobbeschreibung

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)
• Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern