Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

BWI GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 88.000 - 128.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Brauchtumstag + individuelle Anpassung

Mobiles Arbeiten möglich

LinkedIn Learning Zugang

Jobrad – Leasing bis zu 2 Fahrrädern

Zusammenfassung

BWI GmbH in Berlin sucht einen erfahrenen Kubernetes-Administrator, der skalierbare Cluster mit GPU-Unterstützung für eine KI-Serviceplattform plant, bemennt und betreibt. Sie optimieren Ressourcen für KI/ML-Workloads und konzipieren Sicherheitsrichtlinien.

Zu den Aufgaben gehören Update-, Patch- und Recovery-Strategien sowie Monitoring-Lösungen. Zusammenarbeit in einem agilen Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Entwicklern ist vorgesehen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung (Master oder vergleichbar).
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Container-/Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise On-Premises oder Hybrid-Cloud).
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien.
• Erfahrung mit Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, Tekton, ArgoCD).
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code.
• Vorteilhaft: Entwicklung/Anpassung von Kubernetes-Operatoren; MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed).
• Kenntnisse in SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform.
• Ressourcenoptimierung von Kubernetes-Clustern für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung).
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien.
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie.
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (Prometheus, Grafana).
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Developers.
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

DevOps

Infrastructure as Code

Ausbildung

Master oder vergleichbar im Bereich Informatik/Mathematik

Tools

Kubernetes

GitLab CI

Tekton

ArgoCD

Kubeflow

MLflow

vLLM

NVIDIA Triton

DeepSpeed

SQL

NoSQL

Vektor-Datenbanken

Jobbeschreibung

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)
• Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern